Apache flink Flink流窗口内存使用

我正在评估Flink是否支持流媒体窗口以生成可能的警报。我关心的是内存使用情况，因此如果有人能帮上忙，我们将不胜感激

例如，该应用程序将在给定的滚动窗口（例如5分钟）内消耗流中潜在的大量数据。在评估时，如果有一百万个文档符合标准，它们会全部加载到内存中吗

一般流程如下：

producer->kafka->flinkkafkaconsumer->table.window（翻滚（“5.minutes”）。选择（“…”）。其中（“…”）。writeToSink（someKafkaSink）

此外，如果有一些清晰的文档描述了在这些情况下如何处理内存，我可能忽略了有人可能会指出这一点，这将是有帮助的

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感谢为组窗口聚合存储的数据量取决于聚合的类型。许多聚合函数，如

计数

，

求和

，和

最小值

/

最大值

，都可以预聚合，也就是说，它们只需要为每个窗口存储一个值

MEDIAN

或某些用户定义的聚合函数需要存储所有值，然后才能计算结果

聚合需要存储的数据存储在中。根据状态后端的选择，数据可能存储在JVM堆的内存中，也可能存储在RocksDB实例的磁盘上

表API查询也由关系优化器（基于Apache Calcite）进行优化，以便将过滤器尽可能推向源。根据谓词，过滤器可能在聚合之前应用

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最后，您需要在示例查询中的

window（）

和

select（）

之间添加一个

groupBy（）

。

谢谢，您提供的状态后端链接似乎就是我要找的。