Apache flink Flink Streaming:TriggerResult.FIRE和TriggerResult.FIRE\u和\u PURGE之间的差异

我是弗林克的新手。 我有一个Flink流媒体程序，可以在10秒的会话窗口中计算卡夫卡的内容

我的问题是：

会话窗口默认触发器为FIRE

Flink streaming会将每个窗口的所有kafka消息保留在内存中吗？还是只保留聚合结果

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如果我使用FIRE_和PURGE，将清除什么？

将描述触发和清除，但简单地说，区别在于FIRE_和PURGE在触发后删除窗口的内容

Flink的所有内置窗口分配程序（包括会话窗口）都会在适当的时候清除其内容，即在任何允许的延迟过期之后。但吹扫是作为一个单独的步骤进行的，而不是与触发点火相结合

Windows的内容保持在Flink状态，因此它们的位置取决于您使用的后端状态。如果使用基于堆的状态后端，此状态将保留在堆上；如果使用RocksDB，此状态将保留在磁盘上

在清除之前，您的窗口是否保留其全部内容取决于您是否使用增量聚合——换句话说，如果您使用的是reduce、aggregate或fold，则只存储聚合的持续结果，否则它是分配给该窗口的所有事件的集合