Apache flink Kinesis数据分析Flink：不断增加检查点大小

我正在使用AWS Kinesis数据分析（KDA）服务运行一个Flink应用程序。随着时间的推移，我的KDA Flink应用程序最后一个检查点的大小似乎在稳步增长。在所附的图表中，您可以看到检查点大小突然下降，这与我将更改推送到应用程序时的情况相符，导致它拍摄快照、更新，然后从快照恢复。我担心的是，一旦应用程序不再被积极开发，更改将不会被定期部署，检查点的大小最终可能会变得太大

有人知道什么会导致检查点的大小不断增长而没有尽头吗？我在所有重要状态上使用状态TTL，并在应用程序代码中删除不再需要的状态。检查点大小的增加是否表明我在处理状态的代码中有一个bug，或者这里可能存在其他问题

更新：请参阅以获得更好的答案

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AWS动态数据分析（KDA）目前基于Flink 1.8，其中关于状态清理适用

注意

默认情况下，若未读取过期状态，则不会将其删除，可能会导致状态不断增长

您还可以在完整快照（似乎正在发生）和（听起来像是您想要的）期间激活清理。请注意，对于某些工作负载，即使启用了后台清理，后台清理的默认设置可能不足以跟上应清理状态的速率，并且可能需要进行一些调整

顺便说一下，从Flink 1.10开始，默认情况下启用背景清理

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如果这不能回答您的问题，请准确说明如何配置状态TTL。

感谢您的快速回复！，后续问题：如果我有MapState并显式调用someMapState.remove（someKey），该键的数据是否会被删除，即使我再也没有读过它，或者它只是标记为要删除，但仍然存在于RocksDB中？someMapState.remove（someKey）会删除someKey的RocksDB条目。someMapState.clear（）删除当前流密钥的整个映射。