Apache flink 如何对flink中的多字段求和

我是Apache Flink 1.10中的sum one字段，如下所示，我接收RabbitMQ消息并在内存中处理，最后保存到MySQL，sum操作代码如下：

 consumeRecord.keyBy("gameType")
                .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
                .sum("realPumpAmount")
                .addSink(new SinkFunction<ReportPump>() {
                    @Override
                    public void invoke(ReportPump value, Context context) throws Exception {
                        // handle sink logic
                    }
                });

consumeRecord.keyBy("gameType")
                .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
                .sum("field1","field2")
                .addSink(new SinkFunction<ReportPump>() {
                    @Override
                    public void invoke(ReportPump value, Context context) throws Exception {
                        // handle sink logic
                    }
                });

consumerrecord.keyBy（“游戏类型”）
.window（TumblingEventTimeWindows.of（时间秒（5）））
.sum（“realPumpAmount”）
.addSink（新的SinkFunction（）{
@凌驾
公共void调用（ReportPump值、上下文）引发异常{
//句柄接收器逻辑
}
});

现在我想对MQ实体中的多个字段求和，如下所示：

 consumeRecord.keyBy("gameType")
                .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
                .sum("realPumpAmount")
                .addSink(new SinkFunction<ReportPump>() {
                    @Override
                    public void invoke(ReportPump value, Context context) throws Exception {
                        // handle sink logic
                    }
                });

consumeRecord.keyBy("gameType")
                .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
                .sum("field1","field2")
                .addSink(new SinkFunction<ReportPump>() {
                    @Override
                    public void invoke(ReportPump value, Context context) throws Exception {
                        // handle sink logic
                    }
                });

consumerrecord.keyBy（“游戏类型”）
.window（TumblingEventTimeWindows.of（时间秒（5）））
.sum（“字段1”、“字段2”）
.addSink（新的SinkFunction（）{
@凌驾
公共void调用（ReportPump值、上下文）引发异常{
//句柄接收器逻辑
}
});

---

有什么方法可以实现这个目的吗？

sum

reducer只接受一个字段。你可以自己写这样的东西：

consumeRecord.keyBy("gameType")
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
    .reduce((d1, d2) -> {
        d1.field1 += d2.field1;
        d1.field2 += d2.field2;
        return d1;
    })
    .addSink(new SinkFunction<ReportPump>() {
        @Override
        public void invoke(ReportPump value, Context context) throws Exception {
            // handle sink logic
        }
    });

consumerrecord.keyBy（“游戏类型”）
.window（TumblingEventTimeWindows.of（时间秒（5）））
.减少（（d1，d2）->{
d1.field1+=d2.field1；
d1.field2+=d2.field2；
返回d1；
})
.addSink（新的SinkFunction（）{
@凌驾
公共void调用（ReportPump值、上下文）引发异常{
//句柄接收器逻辑
}
});