Apache flink 为什么只使用一个GlobalWindow实例？

看看这个：

//我们为每个id创建会话，最大超时时间为3个时间单位
数据流聚合=源
.keyBy（0）
.window（GlobalWindows.create（））
.触发器（新SessionTrigger（3L））
.总数（2）；

有人能解释一下为什么在本例中使用一个

GlobalWindow

（在

GlobalWindows\assignWindows

中创建）的实例吗

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似乎对于任何传入事件ID都应该创建自己的窗口，即

a

事件的

window（a）

，

b

事件的

窗口（b）

等等。因为据我所知，Flink正在使用window实例来关联对应的事件，即所有

a

事件都应该与

窗口（a）关联

例如。在这种情况下，只有与

Window（a）

相关的所有

a

事件将传递给Window函数并一起处理（在本例中，将计算按ID分组的事件计数，即按

a

，

b

等），但是，正如您可以看到的，这个示例使用了

全局窗口的一个实例，Flink使用
窗口
实例将属于同一窗口的元素分组在一起是正确的。但是，即使在之前，输入流也是根据指定的键进行分组的。因此，Flink在内部为每个键存储一个窗口及其相关元素的列表。这允许跨多个键使用同一窗口实例

更准确地说，您在内部有一个嵌套的
映射，它表示“全局窗口赋值器将具有相同键的所有元素分配给同一个全局窗口”。因此，如果有10个不同的键，它将生成10个不同的全局窗口？从语义上讲，每个键都有一个不同的窗口。在实现方面，所有键的窗口实例都是相同的。原因是窗口实例形成了一个复合键，该键具有唯一标识窗口元素的键值。这只适用于全局窗口，对吗？对于时间窗口，即使从实现的角度来看，10个不同的键也会有10个不同的时间窗口实例，对吗？如果我错了，请纠正我。直到，我还有一个难题，如果全局窗口的所有键的窗口实例都相同，但是，从实现角度来看，时间窗口的每个不同键都有一个单独的窗口实例，为什么时间窗口不使用与全局窗口相同的策略？因为时间窗口绑定到一个时间间隔（例如，如果有小时窗口，则从1:00到2:00）。