Apache kafka 以后更改Kafka平台而不影响表数据的可能性

如果我将Kafka Connect实现为使用Source和Sink connector同步2个表，是否有可能在不影响表数据的情况下更改Kafka平台

我使用Kafka connect在micro services数据库之间同步数据，我预测将有一些实例需要从一个Kafka实例移动到另一个实例

情景： 如果我在表A中有100条记录，那么在表B中也会有同样的100条记录，并且主题T1用于同步。

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如果我放弃现有的卡夫卡主题T1，为同一个任务创建一个新的主题T2（或者如果我从一个卡夫卡集群移动到另一个卡夫卡集群），它会再次将表a中的100条记录带到表B中，从而导致重复吗？

不清楚“更改卡夫卡平台”的含义是什么

接收器连接器将读取记录存储为使用者组中的任何其他使用者

组ID及其相关的已使用主题偏移量存储回卡夫卡主题中

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如果你改变集群、ID、主题等，你实际上是在建立一个新的消费群体，从而重新启动已经被消费的内容

现在还不清楚你所说的“改变卡夫卡平台”到底意味着什么

接收器连接器将读取记录存储为使用者组中的任何其他使用者

组ID及其相关的已使用主题偏移量存储回卡夫卡主题中

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如果您更改了集群、ID、主题等，您实际上是在创建一个新的消费群体，从而重新启动已消费的内容

您好，谢谢您的回复。我的意思是，目前我们正在使用一个特定的云提供商kafka实例。如果我们有一个需求，需要从那个移动到合流卡夫卡，保持相同的数据库，从我们切换到合流卡夫卡的那天起，它应该从下一个记录开始同步，而不应该同步从开始到现在的整个记录集。我想这就解释了我的问题。1）“融合卡夫卡”不是一件事，所以数据格式没有改变。2） 请随意阅读有关Replicator Hi的一些文档，谢谢您的回复。我的意思是，目前我们正在使用一个特定的云提供商kafka实例。如果我们有一个需求，需要从那个移动到合流卡夫卡，保持相同的数据库，从我们切换到合流卡夫卡的那天起，它应该从下一个记录开始同步，而不应该同步从开始到现在的整个记录集。我想这就解释了我的问题。1）“融合卡夫卡”不是一件事，所以数据格式没有改变。2） 请随意阅读有关Replicator的一些文档