Apache kafka 卡夫卡主题分区0未被使用

我创建了一个包含3个分区的主题

Topic:fixtures  PartitionCount:3    ReplicationFactor:1 Configs:
    Topic: fixtures Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0
    Topic: fixtures Partition: 1    Leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0
    Topic: fixtures Partition: 2    Leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0

我使用Java生产者同步地写入主题

producer.send(new ProducerRecord<>(KafkaProperties.TOPIC_FIXTURES, key, value)).get();

producer.send（新的ProducerRecord（KafkaProperties.TOPIC_FIXTURES，key，value））.get（）；

我有一个Java用户，它订阅并读取它

Consumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(configs);
kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(KafkaProperties.TOPIC_FIXTURES));

消费者卡夫卡消费者=新卡夫卡消费者（配置）；
kafkaConsumer.subscribe（Collections.singletonList（KafkaProperties.TOPIC_FIXTURES））；

我的键总是由3个不同的字符串（k1、k2、k3）组成的固定集。但是我的消息总是去分区1或分区2——k1和k2去分区1，k3去分区2

分区0为什么未使用？

对于键控消息，将根据键的哈希值计算分区

对于许多密钥，使用密钥散列是在分区之间均匀分布消息的有效方法

但是如果您只有很少几个不同的键（或者如果键的数量接近分区的数量），那么它可能不会使用所有分区

如果是这种情况，那么您可以使用

partitioner.class

配置向生产者提供您自己的分区器，例如执行循环。

对于键控消息，根据键的散列计算分区

对于许多密钥，使用密钥散列是在分区之间均匀分布消息的有效方法

但是如果您只有很少几个不同的键（或者如果键的数量接近分区的数量），那么它可能不会使用所有分区

---

如果是这种情况，那么您可以使用

partitioner.class

配置向生产者提供您自己的partitioner，以进行循环。例如，这是一种记录在案且可预测的行为吗？如果可能的话，我希望避免必须重写任何内容并依赖默认行为。谢天谢地，这是一种可预测的行为，因为默认情况下Kafka保证将具有相同密钥的消息写入同一分区。文档中提到这一点的确切原因是分区0没有被使用是因为

Utils.toPositive（Utils.2（keyBytes））%numPartitions

没有为我拥有的3个键中的任何一个返回0。您是对的，基于散列的分发并不能保证所有分区都会被使用，这是一种有文档记录且可预测的行为吗？如果可能的话，我希望避免必须重写任何内容并依赖默认行为。谢天谢地，这是一种可预测的行为，因为默认情况下Kafka保证将具有相同密钥的消息写入同一分区。文档中提到这一点的确切原因是分区0没有被使用是因为

Utils.toPositive（Utils.2（keyBytes））%numPartitions

没有为我拥有的3个键中的任何一个返回0。您是对的，基于散列的分发并不能保证使用所有分区