Apache kafka Flink Kafka使用者在使用DataStream键时引发空指针异常

我正在使用这个示例，在这里我分离数据，因为我已经创建了一个应用程序，它正在将应用程序发送到Kafka&另一个应用程序正在读取Kafka。。。我为类TemperatureWarning生成了制作人，即在卡夫卡，我正在发送与TemperatureWarning相关的数据。下面是我的代码，它正在使用卡夫卡的数据

StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
env.enableCheckpointing(5000);
Properties properties=new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "PUBLICDNS:9092");
properties.setProperty("zookeeper.connect", "PUBLICDNS:2181");
properties.setProperty("group.id", "test");



DataStream<TemperatureWarning> dstream=env.addSource(new FlinkKafkaConsumer09<TemperatureWarning>("MonitoringEvent", new MonitoringEventSchema(), properties));

  Pattern<TemperatureWarning, ?> alertPattern = Pattern.<TemperatureWarning>begin("first")
          .next("second")
          .within(Time.seconds(20));


  PatternStream<TemperatureWarning> alertPatternStream = CEP.pattern(
          dstream.keyBy("rackID"),
          alertPattern);


  DataStream<TemperatureAlert> alerts = alertPatternStream.flatSelect(
      (Map<String, TemperatureWarning> pattern, Collector<TemperatureAlert> out) -> {
          TemperatureWarning first = pattern.get("first");
          TemperatureWarning second = pattern.get("second");

          if (first.getAverageTemperature() < second.getAverageTemperature()) {
              out.collect(new TemperatureAlert(second.getRackID(),second.getAverageTemperature(),second.getTimeStamp()));
          }
      });
dstream.print();
alerts.print();

env.execute("Flink Kafka Consumer");

}

以下是我的班级监控文采：

public class MonitoringEventSchema implements DeserializationSchema<TemperatureWarning>,SerializationSchema<TemperatureWarning>

公共类MonitoringEventSchema实现反序列化模式、序列化模式

{

@覆盖
公共类型信息getProducedType（）{
//TODO自动生成的方法存根
返回null；
}
@凌驾
公共字节[]序列化（TemperatureWarning元素）{
//TODO自动生成的方法存根
返回元素.toString（）.getBytes（）；
}
@凌驾
public TemperatureWarning反序列化（字节[]消息）引发IOException{
//TODO自动生成的方法存根
如果（消息！=null）
{
String str=新字符串（消息“UTF-8”）；
字符串[]val=str.split（“，”）；
TemperatureWarning警告=新的TemperatureWarning（Integer.parseInt（val[0]）、Double.parseDouble（val[1]）、Long.parseLong（val[2]）；
返回警告；
}
返回null；
}
@凌驾
公共布尔值isEndOfStream（温度警告下一个远程事件）{
//TODO自动生成的方法存根
返回false；
}

}

---

现在需要做什么keyBy操作，正如我提到的流分区所需的密钥？？这里需要做什么来解决此错误？？？

此函数中存在问题：

@Override
public TypeInformation<TemperatureWarning> getProducedType() {
    // TODO Auto-generated method stub
    return null;
}   

@覆盖
公共类型信息getProducedType（）{
//TODO自动生成的方法存根
返回null；
}   

---

此处不能返回null。

非常感谢。。。我使用了

returntypeextractor.getForClass（TemperatureWarning.class）

解决了这个错误。。。我只是想确认我反序列化DataStream类型类的方式，它是反序列化数据的正确方式吗？？您能给我分享一个自定义KafkanConsumer示例吗？当KafkaFlinkConsumer无法

java.lang.NullPointerException位于com.yash.source.MonitoringEventSchema.deserialize（MonitoringEventSchema.java:74）时，如何解决此错误在org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedDeserializationSchemaWrapper.deserialize（KeyedDeserializationSchemaWrapper.java:39）org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.flinkafkaConsumer09$ConsumerThread.run上的com.yash.source.MonitoringEventSchemaWtschema.反序列化（MonitoringEventSchemaWrapper.java:1）（FlinkKafkaConsumer09.java:466）

public class MonitoringEventSchema implements DeserializationSchema<TemperatureWarning>,SerializationSchema<TemperatureWarning>

@Override
public TypeInformation<TemperatureWarning> getProducedType() {
    // TODO Auto-generated method stub
    return null;
}

@Override
public byte[] serialize(TemperatureWarning element) {
    // TODO Auto-generated method stub
    return element.toString().getBytes();
}

@Override
public TemperatureWarning deserialize(byte[] message) throws IOException {
    // TODO Auto-generated method stub
    if(message!=null)
    {
    String str=new String(message,"UTF-8");
    String []val=str.split(",");
    TemperatureWarning warning=new TemperatureWarning(Integer.parseInt(val[0]),Double.parseDouble(val[1]),Long.parseLong(val[2]));
    return warning;
    }
    return null;
}

@Override
public boolean isEndOfStream(TemperatureWarning nextElement) {
    // TODO Auto-generated method stub
    return false;
}

@Override
public TypeInformation<TemperatureWarning> getProducedType() {
    // TODO Auto-generated method stub
    return null;
}