Apache kafka 如何在Spring Cloud Stream Kafka Streams应用程序中使用StateStoreBuilder添加StateStore

本机Kafka API允许我们：

原因： org.springframework.beans.factory.noSuchBean定义异常：否 名为“流生成器进程”的bean可用

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无论如何，我甚至不确定这样做是否正确。那么，我们如何以编程方式创建一个

状态存储

？

由于我的Scs版本（Fishtown SR3），我没有看到有文档记录的过程，但好消息是，有可能以声明方式创建状态存储，因为Germantown：

const val DEDUP_STORE = "dedup-store"

@EnableBinding(KafkaStreamsProcessor::class)
class FraudKafkaStreamsConfiguration {

    @KafkaStreamsStateStore(name = DEDUP_STORE, type = KafkaStreamsStateStoreProperties.StoreType.KEYVALUE)
    @StreamListener
    @SendTo("output")
    fun process(@Input("input") input: KStream<String, TransferEmitted>): KStream<String, TransferEmitted> {
        return input.transform(TransformerSupplier { DeduplicationTransformer() }, DEDUP_STORE)

    }

}

const val DEDUP\u STORE=“重复数据消除存储”
@EnableBinding（KafkaStreamsProcessor:：类）
类FraudkafKastreamConfiguration{
@KafkaStreamsStateStore（名称=重复数据消除存储，类型=KafkaStreamsStateStoreProperties.StoreType.KEYVALUE）
@StreamListener
@发送到（“输出”）
趣味流程（@Input（“Input”）Input:KStream）：KStream{
返回input.transform（TransformerSupplier{DeduplicationTransformer（）}，重复数据消除存储）
}
}

这也应在Fishtown中提供（活页夹的2.1.3版本）。我的错，你是对的！我检查的是spring cloud stream文档，而不是活页夹：

@EnableBinding(KafkaStreamsProcessor::class)
class FraudKafkaStreamsConfiguration(private val context: ApplicationContext) {

    @StreamListener
    @SendTo("output")
    fun process(@Input("input") input: KStream<String, TransferEmitted>): KStream<String, TransferEmitted> {

        val streamsBuilderFactoryBean = context.getBean("&stream-builder-process", StreamsBuilderFactoryBean::class.java)
        ...
        return xxx

    }

}

const val DEDUP_STORE = "dedup-store"

@EnableBinding(KafkaStreamsProcessor::class)
class FraudKafkaStreamsConfiguration {

    @KafkaStreamsStateStore(name = DEDUP_STORE, type = KafkaStreamsStateStoreProperties.StoreType.KEYVALUE)
    @StreamListener
    @SendTo("output")
    fun process(@Input("input") input: KStream<String, TransferEmitted>): KStream<String, TransferEmitted> {
        return input.transform(TransformerSupplier { DeduplicationTransformer() }, DEDUP_STORE)

    }

}