Apache kafka 卡夫卡流可以代替制作人使用吗？

带RocksDB store的Kafka Streams看起来非常适合处理现有消息，但它可以用作容错生成器吗

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创建自定义处理器的想法将检查一些内存中的新事件，每10-100毫秒生成一次，并将其转发给ProcessorContext和附加存储看起来真是疯狂。有什么简单的方法吗？

你不能这么做。不确定你想实现什么？不清楚你想实现什么，所以我只能假设你想让卡夫卡流容错。没有必要这样做，容错是Streams设计的一部分。RocksDB确实保留了一些数据，但这些数据都可以从源代码和内部卡夫卡主题中恢复，即使您要杀死RocksDB。Kafka Streams只是对消费者和生产者的抽象。我希望在Kafka失败的情况下，在不实现保存到本地备份存储的情况下拥有容错生产者。然后，我应该按计划从备份存储中读取数据，并尝试一次又一次地向卡夫卡发送数据。这很无聊。另一方面，kafka stream具有这种开箱即用的功能，但需要源主题。您描述的不是kafka Streams的工作原理或设计目的。如果你想在当地有一个制作人，你需要使用一个

KafakProducer

和一些当地商店。