Apache kafka 卡夫卡流：在写入另一个主题时，有没有办法忽略主题分区中的特定偏移

背景：我在制作to prod主题时使用了错误的avro模式注册表，结果kafka连接因模式id错误的消息而中断。因此，作为恢复计划，我们希望将prod主题中的消息复制到测试主题，然后将好消息写入hdfs。但我们面临某些偏移量的问题在从prod主题读取时具有错误的架构id。是否有方法在写入另一个主题时忽略此类偏移

 Exception in thread "StreamThread-1" 
 org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: Failed to deserialize value 
 for record. topic=xxxx, partition=9, offset=1259032
  Caused by: org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Error 
  retrieving Avro schema for id 600
  Caused by: 

  io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.exceptions.RestClientException: 
   Schema not found io.confluent.rest.exceptions.RestNotFoundException: Schema not found
  io.confluent.rest.exceptions.RestNotFoundException: Schema not found

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{code}

您可以更改反序列化异常处理程序以跳过这些记录，如文档中所述：

也就是说，您可以通过参数

default.deserialization.exception.handler

在配置中设置

LogAndContinueExceptionHandler