Apache spark EMR（EMR-5.26.0）上核心节点的纱线队列容量未按预期工作

Usecase=>使用下面的配置创建两个纱线队列：Q1和Q2

[
  {
    "Classification": "capacity-scheduler",
      "Properties": {
"yarn.scheduler.capacity.root.queues" : "Q1,Q2",
"yarn.scheduler.capacity.root.Q1.capacity" : "60",
"yarn.scheduler.capacity.root.Q2.capacity" : "40",
"yarn.scheduler.capacity.root.Q1.accessible-node-labels" : "*", 
"yarn.scheduler.capacity.root.Q2.accessible-node-labels" : "*",
"yarn.scheduler.capacity.root.Q1.accessible-node-labels.CORE.capacity" : "60",
"yarn.scheduler.capacity.root.Q2.accessible-node-labels.CORE.capacity" : "40",
"yarn.scheduler.capacity.root.Q1.accessible-node-labels.CORE.maximum-capacity" : "60"
      }
  },
  {
    "Classification": "yarn-site",
      "Properties": {
        "yarn.acl.enable": "true",
        "yarn.resourcemanager.scheduler.class": "org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler"
      }
  }
]

预期行为：Q1不应使用超过60%的核心节点，因此40%的核心节点始终可用于Q2。请参阅以了解队列配置。了解中最大容量配置的另一个参考

实际行为：Q1使用超过60%，即队列“Q1”的“绝对使用容量”大于“绝对配置最大容量”

这不符合法律规定。 我想了解这种行为背后的原因。以及其他解决方案

更新1: 这个问题似乎只存在于核心节点。如果我在下面指定，它对任务节点的作用与预期的一样。 纱线.scheduler.capacity.root.Q1.最大容量：60

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EMR在纱线节点标签下创建核心节点，作为核心。默认情况下，EMR将创建此节点标签。更多关于和。IMHO，当对核心节点使用纱线节点标签功能时，EMR要么过度使用，要么破坏了核心节点的这种配置。

我推荐@Lamanus，我已经看到了这一点。如果您看到我指定的配置和我给出的书籍示例在类似的行中，请使用进一步的分析更新问题