Apache spark 使用foreachPartition管理多个数据库连接和数据

我会尽可能地把它弄清楚，这样就不需要一个例子，因为这必须是一个我没有正确理解的概念，我正在努力解决，而不是数据或Spark代码本身的问题

我被要求在他们自己的数据库（MongoDB）中插入城市数据，我正试图尽快完成这些更新

考虑以下示例数据框，其中我想对MongoDB做一些改进，例如，年，城市和区域

    // the 'getDatabaseWriteConfigsPerCity' method filters the 'df' so it only contains the docs from a single city.
    for (cityDBConnection <- getDatabaseWriteConfigsPerCity(df) {
        cityDBConnection.getDf.foreach(
            ... // set MongoDB upsert criteria.
        )
    }

年份-城市-区域-数量商业-数量车辆

拥有groupedBy我正在等待的那些列，以便向数据库执行向上插入

使用MongoDB驱动程序，我需要实例化几个WriteConfig来处理多个数据库（每个城市1个数据库）

//getDatabaseWriteConfigsPerCity方法过滤“df”，使其仅包含来自单个城市的文档。
用于（城市数据库连接）
有什么方法可以确保分区包含
与upsert密钥相关的文档？如果您这样做：

您可以确保具有相同
city
的所有记录都在同一分区中（但每个分区可能有多个
city
）

有什么方法可以确保分区包含
与upsert密钥相关的文档？如果您这样做：

你可以确定所有具有相同
city
的记录都在同一个分区中（但每个分区可能不止一个
city
）
那么简单！？天哪，我似乎还需要仔细阅读API。非常感谢！：）那么简单！？天啊，看来我还需要好好阅读API。非常感谢！：）
df.repartition("city").foreachPartition{...}