Apache spark 比较pyspark中具有特定误差范围的值

有没有办法比较pyspark中两个

double

类型的值，并且有指定的误差范围？ 基本类似于此，但在pyspark中

比如：

df=#some dataframe with 2 columns RESULT1 and RESULT2

df=withColumn('compare', when(col('RESULT1')==col('RESULT2') +/- 0.05*col('RESULT2'), lit("match")).otherwise(lit("no match"))

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但是以一种更优雅的方式？

您可以使用

between

作为条件：

df2 = df.withColumn(
    'compare',
    when(
        col('RESULT1').between(0.95*col('RESULT2'), 1.05*col('RESULT2')), 
        lit("match")
    ).otherwise(
        lit("no match")
    )
)

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您可以使用之间的作为条件：

df2 = df.withColumn(
    'compare',
    when(
        col('RESULT1').between(0.95*col('RESULT2'), 1.05*col('RESULT2')), 
        lit("match")
    ).otherwise(
        lit("no match")
    )
)

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您还可以编写为

| RESULT1-RESULT2 |您还可以编写为
| RESULT1-RESULT2|