Apache spark 使用列中的前n个值创建Spark流数据帧

目前我正在Scala中使用Spark 2.2.1。假设我有一个流数据帧“streamDF”。然后我有colCountsStreamDF，它是：

val colCountsStreamDF=streamDF.groupBy($"colName").count()

如何创建包含“n”个顶部计数的流式数据帧

我尝试使用take（）、head（）、limit（），但这些函数要么不适用于流数据帧，要么不返回流数据帧

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我将感谢您的帮助。

如何通过在接收拼花文件的路径上使用readStream来获得

streamDF

。val streamDF=spark.readStream.schema（schema）.option（“maxFilesPerTrigger”，1）.parquet（path）

val streamDF=spark.readStream.schema（schema）.option（“maxFilesPerTrigger”，1）.parquet（path）