Apache spark Scala，Spark代码：迭代数组并使用数组中的元素计算表达式

我正在用scala spark编码，并试图分离所有字符串和列数据类型。 我得到了列（2）2的输出，虽然有一个警告，但是当我在if语句中应用相同的东西时，我得到了一个错误。你知道为什么吗。这一部分通过添加列（2）得到解决。\u 2:David Griffin

var df = some dataframe
var columns = df.dtypes
var colnames = df.columns.size

var stringColumns:Array[(String,String)] = null;
var doubleColumns:Array[(String,String)] = null;
var otherColumns:Array [(String,String)] = null;

columns(2)._2
columns(2)._1

for (x<-1 to colnames)
{ 
    if (columns(x)._2 == "StringType")
     {stringColumns = stringColumns ++  Seq((columns(x)))}

    if (columns(x)._2 == "DoubleType")
     {doubleColumns = doubleColumns ++  Seq((columns(x)))}

    else
     {otherColumns = otherColumns ++ Seq((columns(x)))}
}

---

我相信你错过了一个

。更改此项：

columns(2)_2

到

如果没有别的，它将摆脱警告

然后，你需要做：

++ Seq(columns(x))

下面是一个更清晰的示例：

scala> val arr = Array[(String,String)]()
arr: Array[(String, String)] = Array()

scala> arr ++ (("foo", "bar"))
<console>:9: error: type mismatch;
 found   : (String, String)
 required: scala.collection.GenTraversableOnce[?]
          arr ++ (("foo", "bar"))

scala> arr ++  Seq(("foo", "bar"))
res2: Array[(String, String)] = Array((foo,bar))

scala>val-arr=Array[（字符串，字符串）]（）
arr:Array[（字符串，字符串）]=数组（）
scala>arr++（（“foo”，“bar”））
：9：错误：类型不匹配；
找到：（字符串，字符串）
必需：scala.collection.GenTraversableOnce[？]
arr++（“foo”，“bar”））
scala>arr++Seq（（“foo”，“bar”））
res2:Array[（String，String）]=数组（（foo，bar））

我想你少了一个

。更改此项：

columns(2)_2

到

如果没有别的，它将摆脱警告

然后，你需要做：

++ Seq(columns(x))

下面是一个更清晰的示例：

scala> val arr = Array[(String,String)]()
arr: Array[(String, String)] = Array()

scala> arr ++ (("foo", "bar"))
<console>:9: error: type mismatch;
 found   : (String, String)
 required: scala.collection.GenTraversableOnce[?]
          arr ++ (("foo", "bar"))

scala> arr ++  Seq(("foo", "bar"))
res2: Array[(String, String)] = Array((foo,bar))

scala>val-arr=Array[（字符串，字符串）]（）
arr:Array[（字符串，字符串）]=数组（）
scala>arr++（（“foo”，“bar”））
：9：错误：类型不匹配；
找到：（字符串，字符串）
必需：scala.collection.GenTraversableOnce[？]
arr++（“foo”，“bar”））
scala>arr++Seq（（“foo”，“bar”））
res2:Array[（String，String）]=数组（（foo，bar））

这是由大卫·格里芬的答案修改而来的答案，所以请也投票给他。刚把++改成+：=

var columns = df.dtypes
var colnames = df.columns.size

var stringColumns= Array[(String,String)]();
var doubleColumns= Array[(String,String)]();
var otherColumns= Array[(String,String)]();


for (x<-0 to colnames-1)
{ 
    if (columns(x)._2 == "StringType"){
        stringColumns +:= columns(x)
    }else if (columns(x)._2 == "DoubleType") {
        doubleColumns +:= columns(x)
    }else {
        otherColumns +:= columns(x)
     }
}
println(stringColumns)
println(doubleColumns)
println(otherColumns)

var columns=df.dtypes
var colnames=df.columns.size
var stringColumns=Array[（String，String）]（）；
var doubleColumns=数组[（字符串，字符串）]（）；
var otherColumns=Array[（String，String）]（）；
对于（x这是从David Griffins的答案修改而来的答案，所以请也投票给他。只是将++改为+：=

var columns = df.dtypes
var colnames = df.columns.size

var stringColumns= Array[(String,String)]();
var doubleColumns= Array[(String,String)]();
var otherColumns= Array[(String,String)]();


for (x<-0 to colnames-1)
{ 
    if (columns(x)._2 == "StringType"){
        stringColumns +:= columns(x)
    }else if (columns(x)._2 == "DoubleType") {
        doubleColumns +:= columns(x)
    }else {
        otherColumns +:= columns(x)
     }
}
println(stringColumns)
println(doubleColumns)
println(otherColumns)

var columns=df.dtypes
var colnames=df.columns.size
var stringColumns=Array[（String，String）]（）；
var doubleColumns=数组[（字符串，字符串）]（）；
var otherColumns=Array[（String，String）]（）；
例如（xThanks摆脱了警告您是否尝试将
columns（x）\u2
更改为
columns（x）。\u2
？编辑了我的答案-++要求您将右侧包装为
Seq（…）
Hmmm…。我一定是做错了什么。我收到了空指针异常错误，我直接添加了Seq（（（“Foo”，“bar”））根据逻辑，我得到了相同的错误。谢谢你的帮助谢谢你摆脱了警告你是否尝试将
列（x）_2
更改为
列（x）。_2
？编辑了我的答案-++要求你将右手边用
顺序（…）
Hmmm…。我一定是做错了什么。我得到了空指针异常错误。我直接将Seq（（“Foo”，“bar”）添加到逻辑中，得到了相同的错误。谢谢你的帮助