Apache spark 在Java中将JavaPairDStream转换为Tuple3

我正在试验Spark作业，它将数据从Kafka流式传输到Cassandra

我正在使用的示例在给定的时间间隔内提取一组单词，并将单词计数发布到Cassandra。我还试图将时间戳与单词及其计数一起发布

到目前为止，我掌握的情况如下：

JavaPairReceiverInputStream消息=
创建流（jssc、zkQuorum、groupId、topicMap）；
JavadStreamLines=messages.map（Tuple2:：2）；
JavaDStream words=lines.flatMap（x->Arrays.asList（SPACE.split（x））.iterator（））；
JavaPairDStream wordCounts=words.mapToPair（s->new Tuple2（s，1））
.还原基（（i1，i2）->i1+i2）；

现在，我试图将时间戳添加到这些记录中。我试过的是这样的：

Tuple3最终记录=
map（s->new Tuple3（s._1（），new Date（）.getTime（），s._2（））；

当然，这在我的IDE中显示为错误的。我对使用Spark库和编写这种形式（我想是基于lambda的）函数是完全陌生的

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有人能帮我纠正这个错误并实现我想做的吗？

在网上搜索并学习一些例子后，我能够实现我想要的，如下所示

为了将timestamp属性附加到具有两个值的现有元组，我必须创建一个简单的bean，用它表示我的Cassandra行

公共静态类WordCountRow实现可序列化{
字串=”；
长时间戳；
整数计数=0；

然后，我将JavaPairDStream结构中的（word，count）Tuple2对象映射到一个JavaDStream结构，该结构保存上述WordCountRow类的对象

JavaDStream wordCountRows=wordCounts.map（（函数）
tuple->newwordcountrow（tuple.\u 1，new Date（）.getTime（），tuple.\u 2））；

最后，我可以在这个结构上调用foreachRDD方法（它返回WordCountRow的对象），我可以逐个写入Cassandra

wordCountRows.foreachRDD（（VoidFunction2）（rdd，time）->{
final SparkConf sc=rdd.context（）.getConf（）；
最终CassandraConnector cc=CassandraConnector.apply（sc）；
rdd.foreach（（VoidFunction）字数->{
try（Session Session=cc.openSession（））{
字符串查询=String.format（Joiner.on（“”）.join(
“插入测试密钥空间。单词计数”，
“（字、字、数）”，
“值（'%s'，%s，%s）；”，
wordCount.word，wordCount.timestamp，wordCount.count）；
执行（查询）；
}
});
});

谢谢