Apache spark 删除子图GraphX的未连接组件

我有以下图表：

// Vertices
val usersTest: RDD[(VertexId, (String))] = sc.parallelize(Array((1L, ("AAA")), (2L, ("BBB")), (3L, ("CCC"))))
// Edges
val relationshipsTest: RDD[Edge[Int]] = sc.parallelize(Array(Edge(1L, 3L, 1),Edge(1L, 3L, 1),Edge(1L, 2L, 3), Edge(2L, 1L, 1), Edge(2L, 1L, 2), Edge(2L, 3L, 1),   Edge(3L, 2L, 2)))
val defaultUserTest =  "Missing"
//Creating the Graph
val graphTest = Graph(usersTest, relationshipsTest, defaultUserTest)

将生成以下输出：

(graphTest.numEdges, graphTest.numVertices)
res: (Long, Long) = (7,3)

现在，当我尝试使用子图时：

val validGraphTest = graphTest.subgraph(epred = e => e.attr > 2) 

我获得：

( validGraphTest.numEdges, validGraphTest.numVertices)
res: (Long, Long) = (1,3)

我想要的是删除未连接的顶点（即，在本例中，由于只剩下一条边，因此所需的输出将是

res:（Long，Long）=（1,2）

）

我试过了

val validCCGraphTest = validGraphTest.connectedComponents()

但是

（validcgraphtest.numEdges，validcgraphtest.numvitices）

---

仍然生成

res:（Long，Long）=（1,3）

零度的孤立顶点是大小为1的连接组件。这就是你的方法不起作用的原因。您可以尝试以下方法：

validGraphTest
.外部连接顶点（validGraphTest.度）{
案例（vd，某些（x））=>（vd，x）
案例（vd，vd）=>（vd，0）
}
.子图（vpred={case（，（，x））=>x>0}）
.mapVertices{case（，（x，））=>x}

或者更简洁一点（尽管看起来效率较低）：

Graph（validGraphTest.degrees，validGraphTest.edges）。掩码（graphTest）

零度孤立顶点是大小为1的连接组件。这就是你的方法不起作用的原因。您可以尝试以下方法：

validGraphTest
.外部连接顶点（validGraphTest.度）{
案例（vd，某些（x））=>（vd，x）
案例（vd，vd）=>（vd，0）
}
.子图（vpred={case（，（，x））=>x>0}）
.mapVertices{case（，（x，））=>x}

或者更简洁一点（尽管看起来效率较低）：

Graph（validGraphTest.degrees，validGraphTest.edges）。掩码（graphTest）