Apache spark 如何从Spark Dataframe中的Row对象获取值？

为了

我明白了

行（平均（计数）=1.666 7）

但当我尝试时：

averageCount = (wordCountsDF
                .groupBy().mean()).head()

我得到以下错误：

AttributeError:getFloat ---------------------------------------------------------------------------AttributeError回溯（最近的调用） 最后）在（） 1#待办事项：替换为适当的代码 ---->2平均计数=（字计数SDF 3.groupBy（）.mean（））.head（）.getFloat（0） 4. 5打印平均计数

/getattr中的databricks/spark/python/pyspark/sql/types.py（self， 项目）1270提高属性错误（项目）1271
除值错误外： ->1272提高属性错误（项目）1273 1274 defsetattr（自身、键、值）：

AttributeError:getFloat

---

我做错了什么？

我知道了。这将返回以下值：

averageCount = (wordCountsDF
                .groupBy().mean()).head().getFloat(0)

---

Dataframe行是从NamedTuple（从集合库）继承的，因此，虽然可以像上面所做的那样将它们作为传统元组进行索引，但您可能希望通过其字段的名称来访问它们。毕竟，这是命名元组的要点，而且它对未来的更改也更加健壮。像这样：

averageCount = (wordCountsDF
                .groupBy().mean()).head()[0]

这也适用于：

averageCount = wordCountsDF.groupBy().mean().head()['avg(jobs)']

averageCount = (wordCountsDF
                .groupBy().mean('count').collect())[0][0]
print averageCount