Apache spark 如何将SparkML模型作为实时Web服务进行操作？

一旦SparkML模型在Spark集群上进行了训练，我如何获取经过训练的模型并通过restful API使其可用于评分

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问题是，它需要一个SparkContext才能加载，但有没有办法“伪造它”，因为它似乎不是真的需要，或者创建SparkContext的最低要求是什么？

在某些情况下-是的，它可以

Spark中的许多模型可以导出为JPMML，这是ML模型的标准格式。然后您可以将它与其他Java库一起使用，如

如何导出您可以阅读此问题-

您也可以使用Spark Streaming来计算值，但是在连续处理模式可用之前，它将有更高的延迟

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对于非常耗时的计算，例如推荐算法，我认为在某些情况下，预先计算值并保存在Cassandra之类的数据库中是很正常的-是的，可以

Spark中的许多模型可以导出为JPMML，这是ML模型的标准格式。然后您可以将它与其他Java库一起使用，如

如何导出您可以阅读此问题-

您也可以使用Spark Streaming来计算值，但是在连续处理模式可用之前，它将有更高的延迟

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对于非常耗时的计算，如推荐算法，我认为预先计算值并保存在Cassandra之类的数据库中是很正常的，您使用哪种算法？您可以看看前面的问题：您使用哪种算法？您可以看看前面的问题：