Apache spark Spark-使用列名在数据帧上应用筛选器/映射无效

抱歉，如果这是重复的，但是，指出的解决方案不适用于我。很可能我在这里遗漏了一些基本的东西。我有一个如下所示的数据帧：

inputDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [ts: string, id: string ... 20 more fields]

我正在尝试根据名为“state”（类型为String）的字段（在Scala中）过滤一些感兴趣的“行”：

但是，这给了我一个错误：

<console>:143: error: overloaded method value filter with alternatives:
  (func: org.apache.spark.api.java.function.FilterFunction[org.apache.spark.sql.Row])org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row] <and>
  (func: org.apache.spark.sql.Row => Boolean)org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row] <and>
  (conditionExpr: String)org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row] <and>
  (condition: org.apache.spark.sql.Column)org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row]
 cannot be applied to (Boolean)
       inputDF.filter(inputDF("connState") == "BALANCED").show()

：143:错误：重载的方法值筛选器，带有替代项：
（func:org.apache.spark.api.java.function.FilterFunction[org.apache.spark.sql.Row]）org.apache.spark.sql.Dataset[org.apache.spark.sql.Row]但无法找出错误所在。
看起来我需要使用===而不是==

inputDF.filter(inputDF("state") === "BALANCED").show()

正在执行我想要的操作。
因为
inputDF（“state”）
返回一个
org.apache.spark.sql.Column
，并且
==
未为
Column
数据类型定义<代码> >＝＝/CODE >定义为平等。同意S.K.，此外，如果您希望避免冗长并重写“InDutf”，请考虑使用以下符号->代码> IpPutdF.FLTER（$“状态”＝= =“平衡”）。
inputDF.filter(inputDF("state") === "BALANCED").show()