Apache spark 如何在spark streaming中处理窗口中任意时间间隔的数据？

请看下图：

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窗口中有'time1'，'time2'，'time3'，我是否可以只处理'time2'并过滤其他'time'（丢弃'time1'，'time3'）

如果一次只处理一个数据流，不要使用窗口函数。Windows将多个数据流组合在一起，然后处理数据

您可以只在“time1”处理数据，然后当“time2”出现时，您可以只处理该数据。根据描述，你似乎过于复杂化了你要做的事情

例如：

yourDStream = //your reciever
yourDStream.map(...).foreach(//save somewhere)

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上面的代码只将您的转换应用于当前的数据流。通过应用窗口，您告诉spark将多个数据流聚合在一起。如果不使用窗口函数，则不必担心从窗口中丢弃数据。

如果只想一次处理一个数据流，请不要使用窗口函数。Windows将多个数据流组合在一起，然后处理数据

您可以只在“time1”处理数据，然后当“time2”出现时，您可以只处理该数据。根据描述，你似乎过于复杂化了你要做的事情

例如：

yourDStream = //your reciever
yourDStream.map(...).foreach(//save somewhere)

上面的代码只将您的转换应用于当前的数据流。通过应用窗口，您告诉spark将多个数据流聚合在一起。如果不使用窗口函数，则不必担心从窗口中丢弃数据