Apache spark 在spark中拆分加号（+；）上的字符串列并修剪结果

我想根据现有列的值生成一列。如果有加号，我们希望拆分和拾取柱的第二部分，如果有任何空间，则进行修剪

df=spark.sql（“选择'10/35/70/25%T4Max-300+20/45/80/25%T4Max-400'作为col1”）
df1=df.withColumn（“newcol”，col（'col1'）。拆分（“+”[1]。strip（））

获取错误

TypeError:“Column”对象不可调用

预期输出为

20/45/80/25%T4Max-400

代码

col（'col1'）

返回数据帧中名为

“col1”

的值

您将得到以下错误：

TypeError:“Column”对象不可调用

因为您试图调用

split

（和

trim

）作为此列上的方法，但不存在此类方法

相反，您希望调用函数并将

列作为参数传入

例如：

df1=df.withColumn(
“纽科尔”，
f、 修剪(
f、 拆分（f.col（'col1'），r“\+”）[1]
)
)
df1.show（truncate=False）
#+-----------------------------------------------+----------------------+
#|col1 | newcol|
#+-----------------------------------------------+----------------------+
#|10/35/70/25%T4Max-300+20/45/80/25%T4Max-400 | 20/45/80/25%T4Max-400|
#+-----------------------------------------------+----------------------+

split（）
的第二个参数被视为正则表达式模式，因此必须对
+
进行转义。
可能重复的
split
和
trim
不是
Column
的方法-您需要调用
pyspark.sql.functions.split/trim
并传入该列。有关详细信息，请参见链接副本。