Apache spark Spark结构化流媒体：为每个微批次使用来自Kafka的所有数据'；s话题

我不知道我是否在问自己问题的错误解决方案

我的想法是，我必须从卡夫卡那里使用来自两个主题的两个数据源。其中之一，每一个微批次都必须携带其所有内容物。例如，我每10分钟就有一个微批处理，随着卡夫卡自己添加的更新，这个话题也在不断增长。如果在第一个瞬间，从0到10，消费“A”和“B”，在下一个瞬间，从10到20，输入“C”，主题有“A”、“B”和“C”数据，我想消费“A”、“B”和“C”。目前，Spark计划返回

第0批：“A”和“B”

第1批：“C”

有什么想法吗

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谢谢你抽出时间。您好，

您的意思是订阅多个主题吗？如果是这样，您可以将多个主题传递给subscribe选项：您的意思是订阅多个主题吗？如果是，您可以将多个主题传递给“订阅”选项：