OWL API对象属性注释创建

是否有人可以帮助我使用“OWLAPI”生成这个ObjectPropertyRange

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要提供完整的代码段，请执行以下操作：

OWLDataFactory df = ...
OWLAnnotationProperty  p=df.getOWLAnnotationProperty(IRI.create("urn:test#backwardCompatibleWith"));
OWLAnnotation ann=df.getOWLAnnotation(p, IRI.create("urn:test#languageDesign"));
OWLObjectProperty op=df.getOWLObjectProperty(IRI.create("urn:test#produces"));
OWLClass c = df.getOWLClass(IRI.create("urn:test#ProgramLanguage"));
OWLObjectPropertyRangeAxiom axiom=df.getOWLObjectPropertyRangeAxiom(op, c, Collections.singleton(ann));

此时，将axiom添加到本体中，并以首选格式保存。从这个例子中，我猜是OWL/XML

该问题和答案可在上获取，以供进一步评论、讨论和任何其他不符合StackOverflow格式的活动

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关于添加注释时提到的不支持的操作，请注意，由OWLDataFactory创建的所有对象都是不可变的。创建对象时必须添加注释，之后不能将注释添加到现有对象。

如果您首先用更简单的语法指定要创建的公理，则可以更轻松地执行其中一些操作。在本例中，您试图说specifiedBy的范围是限制类（specifiedBy max 1语法）。这对我来说似乎有点奇怪，就像你说的：“如果由（x，y）指定，那么最多有一个z由（y，z）指定”。但是，用这些术语来考虑，可能会使您更容易理解需要编写的代码。您知道如何在内部进行注释吗？其余的我只是想弄明白…文档中有一些可能会有所帮助。如果你解决了这个问题，一定要将你的结果作为答案发布并接受它。其他人会发现你的问题，并从你找到的解决方案中受益。我已经看到了注释的示例，但OWL API上的文档很糟糕，没有帮助，因此如果你能帮助注释，那就太好了…我已经完成了其余的部分，但我无法回答，因为我是一个级别较低的成员，必须等待..嗯，你仍然可以用现在的代码更新你的问题。您已经在使用getowlsublasofaxiom，使用带有一组注释的版本有什么问题（OWLDataFactory中有两个getowlsublasofaxiom方法）？

<ObjectPropertyRange>
    <ObjectProperty IRI="#has"/>
    <ObjectMaxCardinality cardinality="1">
        <ObjectProperty IRI="#has"/>
        <Class IRI="#Quantity"/>
    </ObjectMaxCardinality>
</ObjectPropertyRange>

OWLClassExpression expression=df.getOWLObjectMaxCardinality(relations.max, objectProperty,range.getNNF());
OWLSubClassOfAxiom subClassOfAxiom=df.getOWLSubClassOfAxiom(df.getOWLClass(IRI.create(relations.class2)), expression);
OWLObjectPropertyRangeAxiom owlObjectPropertyRangeAxiom=df.getOWLObjectPropertyRangeAxiom(objectProperty,subClassOfAxiom.getSuperClass());
manager.addAxiom(new_ontology,owlObjectPropertyRangeAxiom);

OWLDataFactory df = ...
OWLAnnotationProperty  p=df.getOWLAnnotationProperty(IRI.create("urn:test#backwardCompatibleWith"));
OWLAnnotation ann=df.getOWLAnnotation(p, IRI.create("urn:test#languageDesign"));
OWLObjectProperty op=df.getOWLObjectProperty(IRI.create("urn:test#produces"));
OWLClass c = df.getOWLClass(IRI.create("urn:test#ProgramLanguage"));
OWLObjectPropertyRangeAxiom axiom=df.getOWLObjectPropertyRangeAxiom(op, c, Collections.singleton(ann));