Architecture ApacheOpenNLP与NLTK

我们有一个与Node.js和socket.io聊天应用程序集成的spring引导应用程序，我们希望将自然语言处理集成到其中。不了解这两个框架中的哪一个是更好的选择，因为这两个框架都提供了我们需要的处理方式

对于框架提供的特性，它们都很好。两者都有我们正在寻找的功能。除了如何在功能之间进行选择外，我更希望从一个角度来看什么更适合我们的体系结构

---

有什么建议吗

如果不知道你的需求是什么，很难回答关于哪种产品能更好地满足你需求的问题。OpenNLP可以执行标记化、句子检测、词性标记、命名实体检测、语言检测、文档分类、组块和句子解析。它还可以在较低级别访问最大熵和朴素贝叶斯分类器。我经常使用OpenNLP。NLTK似乎做了同样的事情（我没有真正使用它，所以我不能告诉你它的所有好处）。一个小区别是OpenNLP是java，而NLTK是python。所以你的偏好可以发挥作用。另一个区别是NLTK有用于下载语料库的内置方法

---

如果你对你想要的东西更具体一点，人们会给你更好的建议。

就我个人而言，我非常喜欢OpenNLP，因为你只需要将OpenNLP依赖项添加到maven+下载模型中。我认为它将很容易与spring boot应用程序集成我做这件事很简单。我相信NLTK社区会争辩说，即使它们是基于python的，您也可以将其集成到java应用程序中。长话短说，我建议使用openNLP。但是请记住，我和openNLP一起工作，也在openNLP上工作，所以我有一个亲openNLP的偏见。你觉得使用openNLP怎么样？这个框架为许多NLP框架提供了一个通用的API，并作为Maven依赖项提供。这意味着您可以交换任何框架。如果您还通过构建自己的语料库来使用特定于领域的NLP模型，则可以使用来确定您的领域的最佳NLP管道。如果您有任何问题，请告诉我。@Schrieveslaach我不熟悉DKPro Core，但它似乎为UIMA封装了许多不同的NLP项目。如果您正在创建基于UIMA的解决方案，这将非常有用。但我不确定Sharanya是否在考虑UIMA，这带来了它自己的问题。@Howyado，UIMA确实增加了另一个架构层，但DKPro Core通过包装器统一了所有NLP工具。这意味着Sharanya可以交换这些工具中的任何一个。我不知道应用程序域，但是如果应用程序域与新闻报纸不同（NLP模型不会很好地工作），那么模型和工具可以很容易地与更好的工作版本交换。因此，Sharanya可以使用为应用程序域找到最好的NLP工具。我查看了它，我不喜欢使用UIMA。。所以我选择了OpenNLP。。。非常感谢各位：-）