Architecture 扩展StreamInsight的方法？

我正在考虑将StreamInsight应用到我正在开发的系统中，但是在任何一个应用程序中似乎都不存在扩展的情况。StreamInsight似乎设计为在单个服务器上运行。我所关注的系统的大小可能达到每秒数万个事务，并且需要具有高SLA。因此，我需要了解（如果有人）如何水平扩展StreamInsight部署，这意味着通过多台服务器实现高可用性

它看起来像是SI团队，但不清楚从那以后有什么来源。

StreamInsight没有官方的“扩展”故事。但是，一种解决方案是让多台服务器运行查询，然后根据一个参数，只有一台服务器实际“输出”结果。这将是相当复杂的，但肯定是可行的。 对于弹性，您可以使用检查点。。。这将把事件引擎的状态写入磁盘，以便您可以恢复正在运行的查询。根据您的查询，这可能有帮助，也可能没有帮助。

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一条评论是：“每秒数万”个事件可以在一台服务器上轻松完成

我确实在网上找到了一个模型，建议在Hadoop的map/reduce的reduce部分使用SI。