Arrays CUDA：使用多线程访问全局内存

我对以下内核有一个问题（我用compute\u 30、sm\u 30编译了这个）：

\uuuu全局\uuuuu无效内核（）{
//全局线程ID:
int tidX=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x；
布尔*数组；
if（tidX==1）array=newbool[10]；//为每个线程分配全局数组？！
如果（tidX<10）
{
数组[tidX]=计算某物；
}
读取数组。。。。。
}

在这里，CUDA调试器有时会抱怨9次访问冲突，而我在访问阵列时只得到零

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有人知道为什么吗？

发生错误是因为

array

是运行时堆中的线程作用域位置。您仅将其分配给

tidX=1

的线程。具有

tidX={0,2,3,4,5,6,7,8,9}

的线程正在尝试取消对未初始化指针的引用。显然，这将导致运行时出现访问错误

编辑：

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如果希望阵列对同一块中的每个线程都可见并可访问，可以使用

\uuuuu共享\uuuu

内存空间。如果希望数组对内核启动中的每个线程都可见，则必须将其作为参数传递给内核，或者在转换单元范围内将其声明为

\uuuu设备\uuuuu

内存。

好，我看到问题了。。。。但是我如何使这个数组对每个线程都可访问（而不声明线程数？@user3694255:如果这回答了您的问题，请接受此选项，以便将其从未回答的问题队列中删除，并在下一个问题出现的人的搜索结果中更为可见。您可以将其改为

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu共享

变量。

__global__ void kernel(){
// globalThreadID:
int tidX = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;

bool* array;
if (tidX == 1) array = new bool[10]; // allocate global array for every thread?!

if (tidX < 10)
{
    array[tidX] = calculate something;
}


read the array.....

}