Arrays 查找数组中出现奇数次的所有元素

我遇到了以下问题：

'查找数组中出现奇数次的所有元素'

我的想法是：

使用

HashMap

：在数组中添加值作为HashMap中的键。每个键对应的值将是遇到该键的次数

使用O（N log N）中的快速排序对数组进行排序，然后遍历数组以检查哪些元素出现奇数次

你觉得呢，还有其他的方法吗？如果没有，那么这两种方法中哪一种更好

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提前谢谢

您可以修改第一种方法以使用哈希集而不是哈希映射

创建一个初始为空的哈希集。检查数组中的元素。对于每个元素，检查哈希集：如果当前数组元素不在该集中，则添加它；否则，请将其移除

当到达数组末尾时，哈希集将包含数组中出现奇数次的每个对象

由于访问散列集中的元素是

O（1）

，因此该算法具有

O（N）

时间复杂性。

更好取决于上下文。使用散列映射或散列集将更快，并且具有不修改原始数组的优点，但它需要O（N）个额外内存。排序和计数需要更长的时间并修改数组，但不需要额外的内存

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您选择哪种解决方案取决于您是否能负担得起额外的内存。

基本上，这可以作为重新平衡效率的练习来完成：您查看您的数字列表，然后针对集合中已有的每个数字，再次删除它。这样，您的比较集大约是可能的最大值的一半。当然，这不会改变O（n lg n），并且您在每个步骤上都会得到一个分配/解除分配，这可能会非常昂贵

因此，使用混合策略可能会很有趣：快速排序非常快，但您基本上希望在两个条目相等时合并它们，并且至少（n-1）/2个条目相等。快速排序实际上不适合在排序时删除元素

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因此，对于基于数组的方法（为了降低分配成本），我宁愿使用一些基于堆的方法。每当你偶然遇到相等的元素时，你就会删除一个。堆排序与快速排序相比非常有竞争力，能够提前修剪树会很有帮助。

谢谢您的回答。但是，为什么

HashSet

而不是

HashMap

？

HashSet

避免重复元素的优点对我们没有多大帮助，因为我们无论如何都要搜索该元素，如果我们找到该元素，我们将删除，否则将添加。@Vikram With

HashMap

您正在存储显式计数。在Java中，这意味着存储一个包装好的整数，从中只需要它的最后一位（决定它是偶数还是奇数的那个位），并且无论如何都要丢弃它。在其他语言中，您仍然会存储一个完整的整数，当您只需要一个位时，这是一种浪费。这个答案说明了为什么这个人有200000个点…做得很好。如果发生冲突，哈希集难道不会没有O（1）访问权限吗？@committedandroider假设一个高质量的哈希函数，hast表将摊销为O（1）。一个单独的操作可能需要更长或更短的时间，但在N个操作的过程中，每个操作的平均时间是恒定的。是的……你有一个有效的点！如果我们选择进行排序，数组将被修改。