Arrays Python“；数组类型"；初学者数据

我刚刚开始编写Python代码，之前我对脚本语言（BASH+2基于代码的程序，SAC和FLAC）有一些经验。因此，我对基本代码结构、循环等有了合理的理解。到目前为止，我的工作主要包括在不同的表之间重新组织和处理数据，根据另一个表的值从一个表中查找数据，等等

然而，我对数据和2D数据的所有可能处理方式感到有点不知所措，尤其是列表列表、numpy数组、numpy记录数组等等，它们中的每一个都以不同的方式从文件中加载、访问和修改它们

您知道关于可能的数据类型以及如何处理它们、访问它们和在它们之间切换的摘要吗（最好是针对傻瓜）

如果谷歌能做到这一点，那么我还没有充分做到这一点，我对此表示道歉

干杯

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Vhailor有三种常见的数组类型，我将在这里提到：和，它们是内置的，并有文档记录（以及其他一些），和

列表 列表是内置的可变对象，可以存储列表、元组和numpy数组。列表文字用方括号（

[1,2,3,4]

）书写，并且可以用方括号对它们进行索引（从零开始）：

a = [1,2,3,4]
print a[1] # 2

元组 元组类似于列表，但它们是用括号（

（1,2,3,4）

）编写的，并且是不可变的（它们不能修改），但在某些操作中比列表更快

a = (1,2,3,4)
a[1] += 1 # raises a TypeError

通过将元组作为参数传递给内置的

list（）

函数，可以将元组转换为列表，也可以使用

tuple（）

将元组转换为列表

NumPy数组对象 NumPy数组对象不是内置的；他们是我们的一部分。它们是用

numpy.array（）

创建的，它接受任何iterable对象（列表和元组都是iterable）并返回具有相同数据的numpy数组对象：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

NumPy数组是用C实现的，可能更快，并且NumPy实现了一系列有用的函数来操作它们（在我上面链接的文档中有记录）

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关于保存和加载它们，我最近讨论了一个关于保存NumPy数组的问题，我在这里提到的所有方法都适用于这三种数组类型。

您想了解所有783000种类型，还是只了解最常见的类型？看起来我错过了最后三种类型。。。但是，好的，有一些关于如何处理二维数据的基本方法的总结吗？最好是那些包含在基本Python和Numpy中的？也许我应该指定我尝试使用if进行数据分析-处理时间序列（X-Y）数据的负载。。。如果这一点很重要的话，那就是NumPy数组的核心几乎就是C数组。因此，对于C数组来说困难/缓慢的事情对于NumPy数组来说也很缓慢，比如追加行（列表通常有O（1）追加）。另一方面，NumPy阵列的内存开销相对较小，而且通常可以在不复制的情况下进行操作和查看。谢谢您的帮助！我知道这里的人群对这些方法的速度很感兴趣。老实说，我正试图找到一些可能需要更长时间，但很容易处理的东西。我经常需要在表中进行复杂的搜索，从多个表中生成数据的组合，然后将数据添加到其他一些表中。。。就在最近，当我发现np.genfromtxt生成的记录数组数据类型对于列搜索非常方便时，我感到非常惊讶，但在添加列或从标题中提取信息时，我感到非常痛苦。@Vhailor我不知道它们的速度有多快，但在不同的情况下，每一个都可能更快，正如专家咨询小组提到的那样。