Arrays 如何在Matlab中用第一列和第二列值作为索引得到数组中的第三列

我有一个包含三列的数组，如下所示：

 A       B      C
 10      75     20 
 30      67     50 
 85      12     30
 98      49     70

我有A和B值，我想得到相应的C值。 例如，如果我输入（30,67），它应该显示50。
Matlab有没有获得C值的技巧？

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（我的数据集非常大，我需要一种快速方法）

尝试

accumarray

：

YourMatrix = accumarray([A B],C,[],@mean,true);

这样，

YourMatrix

将是一个大小为

[max（a）max（B）]

的矩阵，在

YourMatrix（a（ind），B（ind））

处有

ind

所需索引

a

和

B

：

A = [10 30 85 98]';
B = [75 67 12 49]';
C = [20 50 30 70]';
YourMatrix = accumarray([A B],C,[],@mean,true);
ind = 2;
YourMatrix(A(ind),B(ind))
ans =
   50

这样，当

ab

中存在重复时，它将返回相应的

C

值，前提是

ab

的每个唯一对都具有相同的

C

值。

true

标志使

accumarray

输出稀疏矩阵，而不是完整矩阵。

您可以使用：

你得到的结果是

C =
50
30

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请注意，代码假定

q

中的所有对都可以在

ABC

中找到，您可以创建一个稀疏矩阵。此解决方案仅在C不包含任何零且A和B是大于0的整数时有效

A = [10 30 85 98]';
B = [75 67 12 49]';
C = [20 50 30 70]';
S = sparse(A,B,C);
S(10,75) % returns corresponding C-Value if found, 0 otherwise.

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将输入数据定义为

data   = [ 10      75     20 
           30      67     50 
           85      12     30
           98      49     70];
values = [ 30      67];

这应该很快：

index = data(:,1)==values(1) & data(:,2)==values(2); %//  logical index to matching rows
result = data(index,3); %// third-column value for those rows

如果有多个匹配的第三列值，则会给出所有匹配的第三列值

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如果要同时指定多对值，并获得所有匹配结果，请执行以下操作：

index = any(bsxfun(@eq, data(:,1).', values(:,1)), 1) & ...
        any(bsxfun(@eq, data(:,2).', values(:,2)), 1);
result = data(index,3);

例如，给定

data   = [ 10      75     20 
           30      67     50 
           85      12     30
           98      49     70
           30      67     80 ];
values = [ 30      67
           98      49];

结果将是

result =
    50
    70
    80

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只有在

A

和

B

中没有重复的情况下，才会起作用，否则

S（A，B）

将具有

C

值的总和。

sparse

应该更有效，请参见的答案。True。我更喜欢accumarray，因为它提供了更多选项，例如，当A和B包含重复时，您可以使用@mean。此解决方案创建一个大小为

[max（A），max（B）]

的矩阵，它很容易耗尽内存。尝试使用sparse也一样，尽管这将是一个稀疏矩阵。我更新了“true”标志以输出稀疏矩阵。最后一行可以很容易地变得更健壮

C=nan（size（locb））；C（Lia）=ABC（locb（Lia），3）。然后为所有未找到的对返回
nan
。@Daniel您也可以使用
Lia
-
ismember
的第一个返回值，而不是
locb>0
。如果
值中有多个对呢？@Shai问题并没有这样说。在这种情况下，输出的范围甚至不清楚。但这是一个有趣的概括；我编辑了我的答案，其中包括我意识到这种方法比@Shai方法快得多，对吗？
result =
    50
    70
    80