Arrays 如何将文档值划分为相同的文档，但在MongoDB中除数的键名是相同的

解释：要将

名称：Alex

，

名称：petr

值

除以

名称：hr

值

name:Alex

，

name:petr

和

name:hr

是我的参数名称

还希望在输出文档中查看

name:hr

的值

[
  {
    "name": "Alex",
    "value": 65
  },
  {
    "name": "petr",
    "value": 8
  },
  {
    "name": "hr",
    "value": 20  
}
]

预期产出：

[
  {
    "name": "Alex/hr",
    "value": 3.25
  },
  {
    "name": "petr/hr",
    "value": 0.4
  },
  {
    "name": "hr",
    "value": 20  
}
]

演示-

使用

演示-

使用

• $lookup

  使用相同的集合并匹配

  名称：hr

  并返回单个结果

• $unwind

  解构

  hr

  数组

• $project

  检查条件

  name

  是否为hr，然后使用

  $concat

  返回当前

  name

  和

  值

  ，并将值除以

  $divide

• $project

  将

  doc

  对象移动到根目录

---

第二个选项不带查找

• $facet

  将两个结果分开

• $map

  迭代

  结果

  数组的循环，检查

  名称是否为hr

  ，然后concat

  名称

  并除以

  值

  ，否则返回相同的值

• $unwind

  解构

  结果

  数组

• $project

  显示字段

• $lookup

  使用相同的集合并匹配

  名称：hr

  并返回单个结果

• $unwind

  解构

  hr

  数组

• $project

  检查条件

  name

  是否为hr，然后使用

  $concat

  返回当前

  name

  和

  值

  ，并将值除以

  $divide

• $project

  将

  doc

  对象移动到根目录

---

第二个选项不带查找

• $facet

  将两个结果分开

• $map

  迭代

  结果

  数组的循环，检查

  名称是否为hr

  ，然后concat

  名称

  并除以

  值

  ，否则返回相同的值

• $unwind

  解构

  结果

  数组

• $project

  显示字段

---

没有查找的解决方案很好。@turivishal感谢兄弟，您在查找方面做了出色的工作。@TusharGupta curioustushar感谢您的查询，它看起来不错，但我收到了以下错误消息：“命令失败，错误2（BadValue）：'服务器上$facet阶段的子管道不能为空”。@bc110402922尝试

所有值：[{$match:{}]

谢谢！它现在可以工作了，但只是一件小事，在我重新思考我的问题之后，我不需要输出文档中的

name:hr

的值。我应该从查询中删除哪一行？没有查找的解决方案很好。@turivishal感谢兄弟，您在查找方面做了出色的工作。@TusharGupta curioustushar感谢查询，它看起来很好，但我收到了以下错误消息“命令失败，错误2（BadValue）：“服务器上$facet阶段中的子管道不能为空”@bc110402922请尝试

所有值：[{$match:{}]

谢谢！它现在可以工作了，但只是一件小事，在我重新思考我的问题之后，我不需要输出文档中的

name:hr

的值。我应该从查询中删除哪一行？感谢您的回答，集合中的

值

不可用

值

也在同一个查询中计算，我不可能进行查找，我们可以不进行查找吗？您知道我如何完成此操作吗？感谢您的回答，集合中没有

值

也在同一查询中计算

值

，查找对我来说是不可能的，我们可以不进行查找吗？您知道我如何才能做到这一点吗？

db.collection.aggregate([
  {
    $facet: {
      hrVal: [
        { $match: { name: "hr" } }, // filter
        { $project: { _id: 0, value: 1 } } // take only value
      ],
      allValues: [] // all documents or you can add match pipeline to filter here
    }
  },
  { $unwind: "$hrVal" }, //  break into individual documents - now every document will have hrVal.value
  { $unwind: "$allValues" }, //  break into individual documents
  {
    $set: { // 
      "allValues": {
        "$cond": [
          { $eq: [ "$allValues.name", "hr" ] }, // condition
          "$allValues",  // true
          { // false
           _id: "$allValues._id",
           name: { "$concat": [ "$allValues.name", "/hr" ] }, // set name
           value: { "$divide": [ "$allValues.value", "$hrVal.value" ] } // divide by hr value
         }
        ]
      }
    }
  },
  { $replaceRoot: { "newRoot": "$allValues" } } // reset to orignal document shape
])

db.collection.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "collection",
      pipeline: [
        { $match: { name: "hr" } },
        { $limit: 1 }
      ],
      as: "hr"
    }
  },
  { $unwind: "$hr" },
  {
    $project: {
      doc: {
        $cond: [
          { $eq: ["$name", "hr"] },
          {
            name: "$name",
            value: "$value"
          },
          {
            name: { $concat: ["$name","/","$hr.name"] },
            value: { $divide: ["$value", "$hr.value"] }
          }
        ]
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      name: "$doc.name",
      value: "$doc.value"
    }
  }
])

db.collection.aggregate([
  {
    $facet: {
      result: [{ $match: {} }],
      hr: [{ $match: { name: "hr" } }]
    }
  },
  {
    $project: {
      result: {
        $map: {
          input: "$result",
          in: {
            $cond: [
              { $eq: ["$$this.name", "hr"] },
              "$$this",
              {
                name: { $concat: ["$$this.name", "/", { $first: "$hr.name" }] },
                value: { $divide: ["$$this.value", { $first: "$hr.value" }] }
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  },
  { $unwind: "$result" },
  {
    $project: {
      name: "$result.name",
      value: "$result.value"
    }
  }
])