Arrays 线性索引、逻辑索引等等
我们习惯于在Matlab中使用不同形式的索引：Arrays 线性索引、逻辑索引等等,arrays,matlab,matrix,matrix-indexing,Arrays,Matlab,Matrix,Matrix Indexing,我们习惯于在Matlab中使用不同形式的索引： 标准（沿每个维度使用整数） 逻辑（使用逻辑值） 线性（使用单个索引遍历具有多个维度的数组） 乍一看，这些形式似乎是排他性的：索引要么是标准的，要么是逻辑的，要么是线性的。然而，有时这几种形式之间似乎是混合的。比如说, >> A = magic(3) A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >> A(A>5) ans = 8
- 标准（沿每个维度使用整数）
- 逻辑（使用逻辑值）
- 线性（使用单个索引遍历具有多个维度的数组）
>> A = magic(3)
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> A(A>5)
ans =
8
9
6
7
A>5find（A>5）>> A = magic(3)
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>> A(1:2, [true false true])
ans =
8 6
3 7
- Matlab中有哪些类型的索引？
- 它们如何组合？
- 应该如何引用它们？
大小- 纯多维索引为数组的每个维度指定一个索引变量。单个索引有时在Matlab文档中称为下标（参见示例）
- 纯线性索引指定一个索引变量，该变量跨所有维度遍历数组（这可以被视为所有维度合并为一个）。正如我们所知，遍历是先沿列，然后沿行，然后沿第三个dim切片，等等（所谓的）
- 部分线性索引：给定具有
维度的数组，m+n
，可以为第一个n>=2
维度指定m
索引变量（因此在这些维度中使用多维索引），为最后一个m
维度指定一个索引变量，它仅被解释为这些维度的线性索引（最后一个n
维度折叠为一个）n
- 如果索引变量包含正整数，则为整数值
A(:,:,1) =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
A(:,:,2) =
17 10 15
12 14 16
13 18 11
C(:,:,1) =
[8] [1] [6]
[3] [5] [7]
[4] [9] [2]
C(:,:,2) =
[17] [10] [15]
[12] [14] [16]
[13] [18] [11]
>> A([1 2], 2, 2)
ans =
10
14
>> A([2 5:7])
ans =
3 5 9 6
>> A([1 2], 2:4)
ans =
1 6 17
5 7 12
>> A([true false true], [false true true], 2)
ans =
10 15
18 11
>> A([1 2], 2, 2)
ans =
10
14
>> A([2 5:7])
ans =
3 5 9 6
>> A([1 2], 2:4)
ans =
1 6 17
5 7 12
>> A([true false true], [false true true], 2)
ans =
10 15
18 11
>> A([1 2], 2, 2)
ans =
10
14
>> A([2 5:7])
ans =
3 5 9 6
>> A([1 2], 2:4)
ans =
1 6 17
5 7 12
>> A([true false true], [false true true], 2)
ans =
10 15
18 11
>> A([true true false], [false true false], [false true])
ans =
10
14
>> A([false true false false true true true])
ans =
3 5 9 6
>> A([true true false], [false true true true false false])
ans =
1 6 17
5 7 12
>> A([true true], [false true false false], [false true])
ans =
10
14
falsefalse>> A([true true false], [false true false], [false true])
ans =
10
14
>> A([false true false false true true true])
ans =
3 5 9 6
>> A([true true false], [false true true true false false])
ans =
1 6 17
5 7 12
false>> A([true true false], [false true false], [false true])
ans =
10
14
>> A([false true false false true true true])
ans =
3 5 9 6
>> A([true true false], [false true true true false false])
ans =
1 6 17
5 7 12
>> A([1 2], 2, 2)
ans =
10
14
>> A([2 5:7])
ans =
3 5 9 6
>> A([1 2], 2:4)
ans =
1 6 17
5 7 12
>> A([true false true], [false true true], 2)
ans =
10 15
18 11
>> A([1 2], [true false true false true false])
ans =
8 6 10
3 7 14
C=num2cell（A）