Arrays 为什么选择排序可以是稳定的或不稳定的

我知道，

选择排序

可以实现为稳定或不稳定。但我想知道这是怎么回事。我认为排序算法只能是稳定的，也只能是不稳定的。有人能解释一下吗？

排序路由是选择排序这一事实并不能定义它的全部内容。在不同的实现中仍有可能做出不同的决策，不同的选择可能产生稳定或不稳定的排序。（大多数可以稳定的排序不一定要稳定；通常，有趣的理论问题是排序是否可以稳定实现。）

假设我有一个数组：

A = {3, 3, 1}

从位置0开始，选择排序将搜索最小值，并用最小值交换当前元素。对于

A

，我们将第一个

3

与

1

交换，第二步不做任何操作

---

这是不稳定的，因为第一个

3

应该在第二个之前出现。如果使用链表而不是数组，并在正确位置插入元素而不是交换，则选择排序是稳定的。

基本上在

选择排序中，在每个“轮”结束时发生的交换可以更改具有相同值的项的相对顺序

例如，假设您使用
selection sort
对
4 2 3 4 1
进行排序

第一轮将遍历每个元素，寻找最小元素。它将发现1是最小元素。然后它将把1换成第一个点。这将导致第一个位置的4变为最后一个位置：
1234

现在4的相对顺序已经改变了。原始列表中的“第一个”4已移动到其他4个之后的位置

记住稳定的定义是

保持具有相同值的元素的相对顺序

好的，
选择排序
的工作原理是在一组值中找到“最小”值，然后将其与第一个值交换：

代码：

2,3,1,1#扫描0到n，并找到“最小”值

1,3,2,1#将“最小值”与元素0交换

1,3,2,1#扫描1到n，并找到“最小”值

1,1,2,3#将“最少”与元素1交换

…等等，直到它被分类

要使其稳定，请插入“最小”值，而不是交换值：

代码：

2,3,1,1#扫描0到n，并找到“最小”值

1、2、3、1#在位置0处插入“至少”，将其他元素向后推

1,3,2,1#扫描1到n，并找到“最小”值

1、1、2、3#在位置1处插入“至少”，将其他元素向后推

…等等，直到它被分类

修改不稳定的选择排序算法使其变得稳定应该不太难。
在一般情况下，您是不正确的。选择排序是很重要的。这来自于它的定义。很明显，你对一个定制案例感到困惑

它可以是稳定的-正常情况下，只有使用。要做到这一点（经典的方式，O（1）内存）-而不是交换，最小元素必须链接到未排序的部分，使整个算法稳定。这就是“实现”的不同之处——显然，只有在这种情况下，由于数据结构的特殊性，实现才会产生稳定性。当选择排序不稳定时，它与普通情况无关
首先，您必须了解，选择排序没有什么不稳定的地方，因为它生动地取决于您为特定应用程序使用的数据结构
例如，考虑我们有一个数组，如<强> 4，4，1，< /强>，在使用传统方法对数组进行排序时，结果将是<强> 1，2，4，4，<强>，简单。但在第一轮迭代中，第0个索引中出现的4将被放在最后一个索引中，考虑到稳定性的事实，这在道德上是错误的，因为第2个索引中出现的4应该晚于第0个索引中出现的4（1 2 4[第二索引]4[第0索引]）
如果有人问的话！您可以在实现中稍作修改，而不是交换数字，在第一轮中选择最小元素，然后将该元素放置在正确的位置并移动整个数组。我知道转换操作的成本可能比交换要高，但这是我能想到的最好的了
如果您关心移位操作，可以使用链表而不是数组，并在O（1）时间内将适当的元素插入其适当的位置
回答得不错。谢谢但是如果我理解正确的话，使用“插入”而不是“交换”实现的选择排序会偏离其属性，因此它不再是同一个动物。稳定的代价是“插入”的开销远大于“交换”@Alma Do对此主题有更好的解释。解释得好。如果第二个示例（2,3,1,1）在正常算法中不稳定，并且在修改后的算法中稳定，则会更好。无论哪种方式，它都是稳定的。第一个示例更好。