Arrays 能否将Matlab数组和结构的复合数据存储和查询到数据库中？ 如何将位于“struct in struct in struct in struct”中的Matlab数组存储到数据库中，以便检索字段和数组？

以下是我为什么需要这个的更多细节：

我有成吨的数据保存为.mat文件…麻烦的是我需要加载一个完整的.mat文件来开始处理和绘制那里的数据。如果该文件很大，那么将其加载到内存中就成了一项相当艰巨的任务

这些.mat文件是通过分析晶体管的原始电气测量数据得到的。所有.mat文件都具有相同的结构，但每个文件对应一个不同且唯一的晶体管

现在假设我想比较a和B中常见的所有晶体管中的某个参数，我必须手动搜索并加载所有需要的.mat文件，然后尝试进行比较。没有简单的方法将所有这些.mat文件合并到一个.mat文件中（因为它们都有相同的变量名，但数据不同）。即使这是可能的，我也不知道如何从.mat文件中查询特定条目

如果没有可以查询特定条目的结构化数据库，我看不到一种轻松做到这一点的方法。然后我可以使用任何编程语言（继续使用Matlab或切换到python）方便地进行比较和绘图…等等。没有散乱的.mat文件的麻烦

问题是.mat文件中的数据是以结构和大数组的形式构造的。据我所知，将其存储在简单的SQL数据库中并不是一项简单的任务。我使用HDF5查找，但从我看到的，我必须执行许多低级命令来将这些结构存储在HDF文件中，我不确定是否可以将HDF文件的一部分加载到Matlab/python中，或者是否还必须首先将整个文件加载到内存中

这里的目标是将所有现有的（以及待创建的）.mat文件（及其结构和数组的复合数据结构）合并到一个数据库文件中，我可以从中查询特定条目。是否有一个数据库解决方案可以保留我复杂数据的结构？HDF是一条路吗？还是我缺少一个简单的解决方案？

编辑：

我需要保存和检索的数据示例：

All(16).rf.SS(3,2).data

其中

All

是一个包含7个字段的结构数组。

rf

字段中的每个结构都是一个包含数组、整数、字符串和结构的结构。其中一个结构名为

SS

，它又是一个结构数组，每个结构包含一个名为

data

的2x2数组，将.mat文件合并到一个数据结构中 一般来说，没有简单的合并方法是不正确的。mat文件转换为单个.mat文件（因为它们都有相同的变量名，但数据不同）

假设您有两个文件，

data1.mat

和

data2.mat

，每个文件都包含两个变量，

a

和

b

。你可以做：

>> s = load('data1')
s = 
  struct with fields:

    a: 'foo'
    b: 3

>> s(2) = load('data2')
s = 
  1×2 struct array with fields:
    a
    b

现在您有了一个（请参见下面的注释）。您可以通过以下方式访问其中的数据：

>> s(1).a
ans =
    'foo'

>> s(2).a
ans =
    'bar'

但是，您也可以一次获取每个字段的所有值，例如，可以将其分配给单元格数组或矩阵：

>> s.a
ans =
    'foo'
ans =
    'bar'

>> allAs = {s.a}
allAs =
  1×2 cell array
    {'foo'}    {'bar'}

>> allBs = [s.b]
allBs =
     3     4

注意：令人烦恼的是，在使用索引分配给结构之前，似乎必须先创建具有正确字段的结构。换句话说

s = struct;
s(1) = load('data1')

不起作用，但是

s = struct('a', [], 'b', [])
s(1) = load('data1')

没关系

建立.mat文件的索引 如果您不需要搜索每个.mat文件中的所有数据，只需搜索某些字段，则可以在MATLAB中构建一个索引，其中只包含每个.mat文件中的相关元数据以及文件本身的引用（例如文件名）。作为一个长期的解决方案，这种方法不太可靠，因为您必须确保索引与文件保持同步，但设置起来的工作量应该更少

将数据结构展平到与数据库兼容的表中 如果确实希望将所有内容都保存在数据库中，则可以将数据结构转换为表格形式，其中任何多维元素（如结构或数组）都被“展平”为表行，每个（适当命名的）表变量具有一个标量值

例如，如果您有一个带有字段

s.a

和

s.b

的结构

s.b

，并且

s.b

是一个2 x 2矩阵，您可以调用变量

s_a

，

s_b_1_1

，

s_b_1_2

，但您可能没有得到理想的数据库设计

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您应该能够调整和/或MATLAB文件交换提交中的代码，以满足您的需要。

在MATLAB世界之外，这被称为ORM或对象关系映射器。谢谢@MSalters！查找后，找不到与Matlab相关的内容……将.mat文件导入python，然后将其保存到面向对象数据库中是否合乎逻辑？然后从那里继续使用python？这里不是专家，但这很有意义。Python（带有SciPy/NumPy）是MatLab的一个重要竞争对手，正是因为它与世界其他地方的集成度更好。是的……我现在必须使用.mat文件……我将查找一个。如何将.mat文件导入python和b。如何用python ORM保存这些导入的.mat文件…如果两者都正确，这将解决问题。您能给我们展示一个“struct in struct in struct in struct”数据的示例吗？使用Python可以存储和检索.mat文件，但这并不意味着您可以搜索和过滤这些文件中字段的值。如果你能做到这一点很重要，你最好集中精力在MATLAB中重新组织数据，这样你就可以使用原生数据结构（见我的答案）或将其转换为数据库友好的表格式。在MATLAB中确实可以做到……到目前为止，我一直在做这件事。然而，当你有数百个.mat文件，只想比较其中4个或5个文件的数据时……我可以选择