Arrays 使用dataframe进行数据操作

我有MxN numpy阵列数据。 它们在csv文件中，我正在使用pandas模块进行读取

sv-01   sv-02  SV-03  state-01 state-02 state-03    val-01   val-02  val-03
7        12     8         B          B         B     .23     0.34    1.03
7        12     8         B          B         A     .35     0.10    0
7        12     8         B          A         A     1.45    0       0
7        12     8         A          A         A      0      0       0
7        12     8         A          B         B      0      1.23    3.21

为了便于计算，我需要两个变量。如果状态为A，则在每行中 那么相应的卫星就不会考虑了。所以第一排的总SV 是3。对于其他行，类似地为2,1,0,1。另一个变量是count的数量。 如果任何行没有单个B，则该行将不被计算。 最后一行将被视为2，因为存在两个B

 #So my expected output is 
 #Total count is 4
 #and number of satellites used is 3,2,1,0,1 in each row or iteration

如何迭代我的数据

首先感谢并将所有数据与

A

进行比较，求和

True

s，最后减去

B

：

详情：

print (df.filter(like='state'))
  state-01 state-02 state-03
0        B        B        B
1        B        B        A
2        B        A        A
3        A        A        A
4        A        B        B

print (df.filter(like='state').eq('A'))
   state-01  state-02  state-03
0     False     False     False
1     False     False      True
2     False      True      True
3      True      True      True
4      True     False     False

对于计数所有非

A

行，使用至少一个

True

和

sum

进行检查：

b = df.filter(like='state').eq('A').any(1).sum()
print (b)
4

print (df.filter(like='state').eq('A').any(1))
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool

---

总而言之：

mask = df.filter(like='state').eq('A')
a = mask.sum(axis=1).rsub(3)
print (a)
0    3
1    2
2    1
3    0
4    2
dtype: int64

b = mask.any(1).sum()
print (b)
4

---

最后一行是否应计为2？你在计算国家专栏中的B吗？@jezrael我有两个疑问。1。什么是“喜欢”。2.以及如何计算计数总数。在这里是4，因为在第4行中没有B。

like

表示检查列nmaes以查找

状态

。对于比较数字，然后计数

df.filter（比如class='state'）.eq（100）.sum（1）

我为

b

@Jezrael添加了解决方案。谢谢我会一步一步地研究你的解决方案，很高兴能帮上忙！天气真好！

mask = df.filter(like='state').eq('A')
a = mask.sum(axis=1).rsub(3)
print (a)
0    3
1    2
2    1
3    0
4    2
dtype: int64

b = mask.any(1).sum()
print (b)
4