Arrays 随机拆分期间的scala java.lang.ClassCastException

在下面的代码中_counts_4是一个数据帧，它有3列g、samplingRate和samplingRate1。在rowDF变量中，我收集了samplingRate和samplingRate1列（它们是百分比）。在 百分比变量我正在将其转换为

数组[Double]

当我试着运行这个程序时，我在运行时得到了以下百分比中的错误。我需要它是

Array[Double]

，因为我必须在下一步进行随机拆分

java.lang.ClassCastException: [Ljava.lang.Object; cannot be cast to java.lang.Double. 

请让我知道你的想法

百分比样本数据-

percentages: Array[Seq[Double]] =
 Array(WrappedArray(0.06449504858964898, 0.9355049514103511)
     , WrappedArray(0.015861918725594032, 0.9841380812744059)
     , WrappedArray(0.22082241578907924, 0.7791775842109208)
     , WrappedArray(0.14416119376185044, 0.8558388062381496)
     , WrappedArray(0.10958692395592619, 0.8904130760440738)
     , WrappedArray(1.0, 0.0)
     , WrappedArray(0.6531128743810083, 0.3468871256189917)
     , WrappedArray(0.04880653326943304, 0.9511934667305669))

val cohortList=court_counts_4.选择（“g”）.collect（）.map（0））.toList
var court_list=new ListBuffer[org.apache.spark.sql.DataFrame]（）
var总计行数：Int=0
对于（igroupidI），我将代码从

var percentages =Array(rowDF.collect.map(_(0)).asInstanceOf[Double])

低于

var percentages =rowDF.collect.map(_(0).asInstanceOf[Seq[Double]]).flatten 

它成功了

var percentages =rowDF.collect.map(_(0).asInstanceOf[Seq[Double]]).flatten