Arrays 将矩阵单元阵列转换为二维矩阵

我有一个矩阵单元数组（

a

）：

我们想把它转换成一个奇异的2D矩阵，把每一列填充成相等的长度（在这个例子中是-197），然后用一种特殊的方式对它进行整形，比如{1,1}占据输出矩阵的前三列，{1,2}占据后三列，依此类推

后者可能通过

horzcat

实现，但我不确定当每个单元包含矩阵而不是向量时，如何填充单元阵列，我通常会使用以下内容：

Lmax = max(max(cell2mat(cellfun(@numel,A,'un',0)))) ;
b = cellfun(@(c)[c(:);NaN(Lmax-numel(c),1)],A,'uniformoutput',0);

可以使用NaN或0填充

---

如何执行此操作？

您需要使用

size

而不是

numel

，然后对代码进行以下修改：

Lmax = max(cellfun('size',A,1));
b = cellfun(@(c)[c;NaN(Lmax-size(c,1),3)],A,'uniformoutput',0);

c = horzcat(b{:}); % this holds your final matrix

---

这只是对你问题先前答案的延伸

方法完全相同，现在使用矩阵而不是向量的唯一技巧是使用

size

而不是

numel

。 它变成：

%// sample data
A = { randi(10,5,3) , randi(10,8,3) ; randi(10,6,3) , randi(10,3,3) } 
A = 
    [5x3 double]    [8x3 double]
    [6x3 double]    [3x3 double]

使用相同的方法（将

numel

替换为

size（…，1）

以获得正确的行数：

%%
nCol = 3 %// number of columns for the padding lines

%// get the length of the longest vector
Lmax = max(max( cellfun('size',A,1) )) ;
%// pad columns with necessary number of NaN
b = cellfun( @(c) [c ; NaN(Lmax-size(c,1),nCol)], A ,'un',0 ) ;
%// reshape if you want your cell array in columns
b = b(:).' 

>> b
b = 
    [8x3 double]    [8x3 double]    [8x3 double]    [8x3 double]

几乎矢量化的方法，具有的掩蔽能力-

%// Set parameters
nrows = cellfun('size',A,1)
ncols = size(A{1,1},2)
maxr = max(nrows)

%// Get mask
mask = bsxfun(@le,[1:maxr]',nrows)  %//'
out = zeros(maxr*numel(nrows),ncols)
out(mask(:),:) = vertcat(A{:})

%// Final output
b = reshape(permute(reshape(out,maxr,numel(nrows),[]),[1 3 2]),maxr,[])

样本运行-

>> A{1,1}
ans =
     5     6     2
     6     9     1
     4     7     1
     4     4     2
     5     8     3
>> A{1,2}
ans =
     3     5     2
     1     1     6
>> A{1,3}
ans =
     8     5     5
     9     5     1
     6     3     8
     9     4     1
>> A{1,4}
ans =
     4     8     4
>> b
b =
     5     6     2     3     5     2     8     5     5     4     8     4
     6     9     1     1     1     6     9     5     1     0     0     0
     4     7     1     0     0     0     6     3     8     0     0     0
     4     4     2     0     0     0     9     4     1     0     0     0
     5     8     3     0     0     0     0     0     0     0     0     0

---

所有矩阵是否都在包含3列的单元格数组中（只有行数不同）？@Hoki Yes-始终是三列，但是单元格的数量可能是可变的。@m.s更新后，我错误地标记了它。

length

非常危险。在这种情况下应该可以，但如果您知道必须获取行数，请使用

size（A，1）

因为这样就不会有不确定性。或者使用内置的

cellfun（'size'，A，1）

，应该更快。@Divakar，谢谢……也更改了它，我不知道我们可以使用这种语法。是什么让它几乎矢量化而不是完全矢量化的？@Annashumann使用

cellfun（'size'，A，1）

as

cellfun

并不是一个真正的矢量化用法，但这对性能应该是很轻的，因为它没有进行任何计算。我只是想在技术上做到正确：）