Arrays CUDA，动态数组+；数组。malloc和copy

所以我在这个问题上纠缠了一段时间。我的结构如下所示：

typedef struct 
{
int size;
int dim[DIMENSIONS];
float *data;

}matrix;

DeviceComp<<<gridSize, blockSize>>>(d_out, d_in);

现在我的问题是如何使用malloc和memcpy。我就是这样做的：

matrix * d_in;
matrix * d_out;
const int THREADS_BYTES = sizeof(int) + sizeof(int)*DIMENSIONS + sizeof(float)*h_A->_size;
cudaMalloc((void **) &d_in, THREADS_BYTES);
cudaMemcpy(d_in, h_A, THREADS_BYTES, cudaMemcpyHostToDevice);

编辑：这是我分配h_a的方式：

 matrix  A; // = (matrix*)malloc(sizeof(matrix));
 A._dim[0] = 40;
 A._dim[1] = 60;
 A._size = A._dim[0]*A._dim[1];
 A._data = (float*)malloc(A._size*sizeof(float));
 matrix *h_A = &A; 

其中h_A是我分配的矩阵。我这样称呼我的内核：

typedef struct 
{
int size;
int dim[DIMENSIONS];
float *data;

}matrix;

DeviceComp<<<gridSize, blockSize>>>(d_out, d_in);

DeviceComp（d_out，d_in）；

---

然而，在我的内核中，我无法从结构中获取任何数据，只有数组和变量。

这是一个常见的问题。当您在主机上执行malloc操作时（对于h_a->data），您分配了无法从设备访问的主机数据

详细描述发生的情况以及如何修复

在您的情况下，类似这样的方法应该会起作用：

matrix  A; // = (matrix*)malloc(sizeof(matrix));
A._dim[0] = 40;
A._dim[1] = 60;
A._size = A._dim[0]*A._dim[1];
A._data = (float*)malloc(A._size*sizeof(float));
matrix *h_A = &A; 

float *d_data;
cudaMalloc((void **) &d_data, A._size*sizeof(float));


matrix * d_in;
matrix * d_out;
const int THREADS_BYTES = sizeof(int) + sizeof(int)*DIMENSIONS + sizeof(float)*h_A->_size;
cudaMalloc((void **) &d_in, THREADS_BYTES);
cudaMemcpy(d_in, h_A, THREADS_BYTES, cudaMemcpyHostToDevice);

cudaMemcpy(&(d_in->data), &d_data, sizeof(float *), cudaMemcpyHostToDevice);

请注意，这实际上不会将

数据

区域从

A的主机副本复制到设备副本。它只是使设备可以访问
数据
区域，大小与主机
数据
区域相同。如果还要复制
数据
区域，则需要使用
h\u a->data
和
d\u data
执行另一个
cudaMemcpy
操作