Arrays 如何使用NAN初始化PyTables浮点数组？

我想要存储在PyTables HDF5表中的所有值都是实数，这使得选择2D数组而不是常规表是合乎逻辑的。但对于数组中的许多单元格，该值可能不可用（并且在以后变得可用），唯一合理简单的指示方法似乎是将NaN指定给单元格（据我所知，您不能将

None

放在那里）

我已通过以下方式创建了表：

with tables.open_file(file_full_name, 'a') as file:
    table = table_file.create_array(where=table_file.root,
                                    name='main',
                                    atom=tables.FloatAtom(dflt=float('nan')),
                                    shape=(table_length, table_width))

但是结果表将被零（

0.0

）填充，而不是NaN

将

float（'nan'）

分配给新创建表的单元格效果很好，但是通过

atom=tables将
float（'nan'）
设置为默认值。FloatAtom（dflt=float（'nan'））

不能，因此我必须手动初始化新创建的表

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这怎么可能解决呢？或者有更好的方法吗？

这是一个已知的错误，这里解释了-

dflt

参数不起任何作用：