Arrays 以单个数组而不是多个数组的形式获取numpy loadtxt的输出

我有一个CSV文件：

8.84,17.22,13.22,3.84  
3.99,11.73,19.66,1.27

代码返回：

[ [8.84 17.22 13.22 3.84]  
 [3.99 11.73 19.66 1.27] ]

但是我希望所有这些元素都在一个数组中，因为我想找到它们的

平均值
和
中值


如何将这两个阵列合并为一个？
使用

#数据：数据就是你的数组
>>>数据。重塑（-1）

这是一个数组，只有2d

有多种方法可以将其转换为一维阵列：

In [259]: arr = data.ravel()                                                                     
In [260]: arr                                                                                    
Out[260]: array([ 8.84, 17.22, 13.22,  3.84,  3.99, 11.73, 19.66,  1.27])

但是没有必要这么做<不带轴参数的代码>平均值
（和
中值
）作用于旋转阵列。检查文档：

In [261]: np.mean(data)                                                                          
Out[261]: 9.971250000000001
In [262]: np.mean(arr)                                                                           
Out[262]: 9.971250000000001

这是1个数组。可以取均值和中位数。看看他们的文件。
In [259]: arr = data.ravel()                                                                     
In [260]: arr                                                                                    
Out[260]: array([ 8.84, 17.22, 13.22,  3.84,  3.99, 11.73, 19.66,  1.27])

In [261]: np.mean(data)                                                                          
Out[261]: 9.971250000000001
In [262]: np.mean(arr)                                                                           
Out[262]: 9.971250000000001