Arrays python数组第一和第二元素的紧凑形式

我定义了两个数组：

a=np.array([[2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]])
b=np.array([-1,-2])

并创建了第三个：

x=np.asarray([[x - a/2, x + a/2] for x in b])

现在，我定义了两个变量

u,v = x[:,0], x[:,1]

我的问题非常简单：有没有一种方法不用逗号，只使用数组操作来定义这些变量？如果我写

 u,v = x[:,]

排序错误。

如果x是2D：

u, v = x.T

如果x是ND:

u, v = np.swapaxes(x, 0, 1)

确认：

>>> np.all(u == x[:, 0])
True

>>> np.all(v == x[:, 1])
True

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您正在寻找的是

u，v=x.T

？可能的副本不是真的。我想要的正是来自

u，v=x[：，0]，x[：，1]

的

u

和

v

，但我想知道是否没有办法简洁地写这个。我知道这是可能的

u，v=np.hsplit（x，x.shape[1]）

或者只是

循环的
，但奇怪的是
：
和
没有操作，
这不起作用。如果我在头脑中正确地运行它，
x
是（2,2,3,3）形状<代码>u
为（2,3,3），在轴1上选择
x[：，]
只是
x
。解包只在第一个轴上迭代。你必须交换轴才能在2号解包，也就是说，从2号移到1号。这与我的想法不完全一样，但是
swapaxes
起作用了。