Arrays 过滤虚数

在本任务中，您将从数组中筛选出复杂元素

使用以下命令创建值为3、4.5、3+5j和0的

（4、）

数组 “np.array（）。将其保存到变量数组中

使用创建布尔条件real以仅保留实数

.isreal（阵列）

。（注意：

.isreal（数组）

返回一个布尔值 如果数组中的数字是实数且 否则为假）

现在使用布尔值在数组上应用此布尔条件，即实数 通过

array[real]

索引（在主题中解释）并将其存储在 变量

实数组

类似地，创建一个布尔条件

imag

，以仅保留复数 您可以使用

.iscomplex（数组）

执行此操作的数字。这次创建 一个数组

imag\u数组

，使用 布尔条件

数组[imag]

测试用例：

imag\u数组[0]==（3+5j）

real\u数组[0]=（3+0j）

和

real\u数组[1]=（4.5+0j）

我的代码：

# Code starts here
import numpy as np

# initialize array
array = np.array([3, 4.5, 3 + 5j, 0])

# boolean filter
real = array.isreal(array)
real_array = array[True, True, False, True]

# boolean filter
imag = array.iscomplex[array]
imag_array = array[False, False, True, False]

# Code ends here

---

错误是什么？？？

您没有正确调用

iscomplex

函数。您应该将

imag=array.iscomplex[array]

更改为

imag=array.iscomplex（array）

，并且它向我显示了

array.isreal

的错误，我将它更改为

np.isreal（array）

，并且它工作正常

#代码从这里开始
将numpy作为np导入
#初始化数组
数组=np.数组（[3,4.5,3+5j,0]）
#布尔滤波器
real=np.isreal（数组）
实数数组=数组[实数]
#布尔滤波器
imag=np.iscomplex（数组）
imag_数组=数组[imag]
#代码到此结束

您没有正确调用

iscomplex

函数。您应该将

imag=array.iscomplex[array]

更改为

imag=array.iscomplex（array）

，并且它向我显示了

array.isreal

的错误，我将它更改为

np.isreal（array）

，并且它工作正常

#代码从这里开始
将numpy作为np导入
#初始化数组
数组=np.数组（[3,4.5,3+5j,0]）
#布尔滤波器
real=np.isreal（数组）
实数数组=数组[实数]
#布尔滤波器
imag=np.iscomplex（数组）
imag_数组=数组[imag]
#代码到此结束

def拒绝复合物（arr）：
res=[]
对于ii，枚举中的bb（np.iscomplex（arr））：
如果不是bb：
追加资源（arr[ii]）
返回res

def拒绝复合物（arr）：
res=[]
对于ii，枚举中的bb（np.iscomplex（arr））：
如果不是bb：
追加资源（arr[ii]）
返回res

没什么问题。没有错误。您刚刚完成了任务的第二部分。错误是<代码>。IsField（数组）< /C> >与<代码>不一样。IsField[SART] 第一：您还应该考虑使用<代码> NP.ISRALL（数组）< /> >，第二：您不能按您的方式索引。索引意味着维度，你更应该做

array[real]

。没有什么错。没有错误。您刚刚完成了任务的第二部分。错误是<代码>。IsField（数组）< /C> >与<代码>不一样。IsField[SART] 第一：您还应该考虑使用<代码> NP.ISRALL（数组）< /> >，第二：您不能按您的方式索引。索引意味着维度，您应该执行

array[real]

。