Arrays 如何在Matlab中从矩阵的单元数组中创建单个图像？

我需要将灰度图像分成相等的部分，因此我使用了函数

mat2cell

。然后我必须分别均衡每个部分，为此我使用了函数

histeq

。我为此重复使用了相同的cell数组变量。代码如下：

height=round(size(img,1)/number_of_divisions);
length=round(size(img,2)/number_of_divisions);
M=zeros(number_of_divisions,1);
N=zeros(1,number_of_divisions);
M(1:number_of_divisions)=height;
N(1:number_of_divisions)=length;
aux=mat2cell(img,M,N);

for i=1:size(aux,1)
    for j=1:size(aux,2)
        aux{i,j}=histeq(aux{i,j},256);
    end
end

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那么现在如何将每个单元格合并为一个图像呢？

使用

cell2mat

img2=cell2mat(aux);

为了获得更好的性能，请将代码替换为

blockproc

blocksize=ceil(size(img)./number_of_divisions);
img2=blockproc(img,blocksize,@(block_struct)histeq(block_struct.data));

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是的，成功了！我应该猜到，matlab对每个问题都有一个函数：DJust注意到你的前两行并不总是有效。对于大小

[10011001]

和

分区数

则失败。使用blockproc的另一个原因是对的，谢谢。我一直试图自己发现它，但我仍然不明白

blockproc

对像素做了什么，当像素除以块数不是整数时，这些像素不会被“接受”（这是为什么它对mat2cell不起作用）。您能解释一下吗？

blockproc

使用您传递的大小，如果需要，最后一行/列的块会更小。