Arrays 在MATLAB中使用转置与转置

在MATLAB中转置向量/矩阵时，很长一段时间以来，我只看到并使用了

”

（撇号）操作符

例如：

>> v = [ 1 2 3 ]'

v = 

    1
    2
    3

然而这是我最近发现的共轭转置，或者

ctranspose

这似乎只在涉及复数时才起作用，如果您想转置矩阵而不获得共轭，则需要使用

“

运算符

那么，对实矩阵和向量也使用

“

是一种好的做法吗？我们应该教哪些MATLAB初学者？

有趣的问题

我肯定地说，当你只想转置时，使用

“

是一种很好的做法，即使数字是真的，因此

”

也会有同样的效果。主要原因如下：

概念清晰性：如果需要转置，只需转置即可。不要加入不必要的共轭。这是个坏习惯。您将习惯于编写

”

来进行转置，并且不会注意到其中的差异。总有一天你会在应该使用

“

的时候写

”

。有关这方面的可能说明，请参见或

未来证明。如果将来有一天你将你的功能应用于复杂的输入，行为会突然改变，你将很难找到原因。相信我，我知道我在说什么

当然，如果您使用的是实输入，但共轭对复杂输入有意义，请务必使用

“

。例如，如果要为实向量定义点积，则可能适合使用

“

，因为如果将来要使用复数输入，则应使用共轭转置

---

1在我使用Matlab的早期，我花了相当长的时间来追溯代码中的某个问题，结果发现这是由于在我应该使用

时使用
引起的。真正让我不高兴的是，是我的教授说，
“
的意思是转置！他忘了提到共轭，因此我犯了错误。我学到的教训：
”
不是
”
；教授们可以告诉你一些完全错误的事情：-）
这实际上是许多MATLAB程序员争论的话题。有人说，如果你知道你在做什么，那么如果你知道你的数据是真实的，你可以继续使用
，
，如果你的数据是复杂的，你可以使用
，
。然而，有些人（例如）主张，你应该始终使用
“
，这样你就不会感到困惑

这允许正确处理输入函数的数据，以防输入到这些函数的数据变得复杂。有时需要复数转置，例如计算复数向量的幅值平方。事实上，在她的一篇MATLAB摘要（我不记得是哪一篇…）中，她说这是引入复杂转置的原因之一


我的建议是，如果您的目标是转置数据，那么您应该始终使用
”
。如果你想做一些复杂的算术，那么根据你正在做的运算/计算，使用
“
和
”
。显然，路易斯·门多的良好实践对我产生了影响。
我非常有偏见的观点：我使用的大多数案例都是纯粹的“形式”，即与数学计算无关。很可能我想要像索引序列
1:10
那样旋转一个向量90度

我很少对矩阵使用
，
，因为它是不明确的——您要回答的第一个问题是为什么要进行转置

如果矩阵最初是以错误的方向定义的，我宁愿以正确的方向定义矩阵，但以后不要再旋转它

为了转置矩阵进行数学计算，我显式地使用
transpose
和
ctranspose
。因为这样做代码更容易阅读（不必关注那些小点）和调试（不必关心丢失的点）。像往常一样做以下工作，如点积
 这里需要区分两种情况：

出于非数学原因进行转置，比如你有一个函数，它将数据作为数组而不是数学向量处理，你需要你的纠错输入来获得你期望的格式
把转置当作数学运算
在后一种情况下，情况必须决定哪一种是正确的，在这种情况下，可能只有两种选择中的一种是正确的。最常见的是采用共轭转置，它对应于
，
，但在某些情况下，您必须采用直接转置，然后，当然，您需要使用
，

在前一种情况下，我建议不要使用任何转置运算符。相反，您应该使用
重塑
，或者坚持正确输入，如果输入不正确，则抛出错误。这清楚地将这些“计算机科学”实例与真正的数学实例区分开来。
哈哈哈！我在我的帖子里提到过你。。。看看谁决定写一个：）+1来自me@rayryeng我忍不住回答。你知道我对此有多么强烈的感情：-）谢谢你，是的，我也被教过
，
，同样的问题也发生在我身上，我花了很长时间才找到它。：）@legas——我记得我第一次遇到这种轻微的（但灾难性的）差异。我自己实现DFT，没有使用任何内置函数。要进行矢量化，需要计算复系数矩阵。要进行逆运算，只需将矩阵转置即可。我花了几个小时才弄明白