Arrays “NumPy”；数组的索引太多“；神经网络预测中的误差

我有一个包含以下数据的文本文件：

0,13,10,10,11,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,14,13,12,12,12,12,12,12,12,12,12,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,11,10,10,11,11,11,10,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,12,12,12,12,12,12,13,13,14,14,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

我需要把它放到一个数组中，这样我就可以用我的神经网络来预测输出。 但是，当我使用代码时：

predict_data = input("Enter the file name of the test scan: ")
inputdata = loadtxt(predict_data, delimiter=',')
np.arange(151).reshape(1,151)
z = inputdata[:,150]
model.predict(z, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False)

我得到一个错误：

z = inputdata[:,150]
IndexError: too many indices for array

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抱歉，如果这太乱了，我是这个网站的新手。

您的输入数组是一维的，但如果您这样做：

z = inputdata[:,150]

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您将其视为二维数组（您试图提取

input\u data

的第151列）。

为什么要使用

np.arange（151）。重塑（1151）

？尝试将数组从一维更改为二维，因为这是模型所期望的。如何让它接受包含151列的一行？我用15行151列来训练模块。但是我需要预测器只接受1行而不是15行，这样它就可以预测它是什么了。哦，我知道你在那里做了什么，你在第3行整形之前忘记了

inputdata=