Arrays 将字典中的元组分配给数组Python

我有一个包含因子和X、Y坐标的透视表数组，比如下面的一个，还有一个包含64种颜色的查找表，这些颜色都有RGB值。我已经使用元组字典为每个因子组合分配了颜色，但我现在很难弄清楚如何将我的听写键（这是不同的因子组合）与数组进行比较，以便可以为具有该因子组合的每一行分配字典中给定的颜色

这是透视表的一个示例：

A  B  C  D  Xpoint  Ypoint
0  1  0  0  20      20
0  1  1  0  30      30
0  1  0  0  40      40
1  0  1  0  50      50
1  0  1  0  60      60

编辑：这是LUT的一个示例：

R   G   B
0   0   0
1   0   103
0   21  68
95  173 58

这是一个制作词典的例子：

{
   (0, 1, 0, 0): (1, 0, 103), 
   (0, 1, 1, 0): (12, 76, 161), 
   (1, 0, 1, 0): (0, 0, 0)
}

这是我使用的代码：

import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw

## load in LUT of 64 colours ##
LUT = np.loadtxt('LUT64.csv', skiprows=1, delimiter=',')
print LUT

## load in XY COordinates ##
PivotTable = np.loadtxt('PivotTable_2017-07-13_001.txt', skiprows=1, delimiter='\t')
print PivotTable

## Bring in image ##
IM = Image.open("mothTest.tif")

#bring in number of factors
numFactors = 4

#assign colour vectors to factor combos
iterColours = iter(LUT)  
colour_dict = dict() # size will tell you how many colours will be used
for entry in PivotTable:
    key = tuple(entry[0:numBiomarkers])
    if key not in colour_dict:
        colour_dict[key] = next(iterColours)
print(colour_dict)

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是否有方法将此字典中的元组与透视表数组中的行进行比较，或者有更好的方法？任何帮助都将不胜感激

能否为LUT64.csv添加一个简短的示例，用于数据透视表_2017-07-13_001.txt？也许对于这个例子，您还应该使用不同于\t的分隔符来确保示例的可移植性

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关于

如果你的目标是，正如我在上面的评论中所假设的那样，将颜色追溯到n倍，那么你已经做了一切。但是我不知道tif文件扮演什么角色。。。请注意，我更正了对不存在的NumBiomarkers变量的引用

import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw

## load in LUT of 64 colours ##
LUT = np.loadtxt('LUT64.csv', skiprows=1, delimiter=',')
print LUT

## load in XY COordinates ##
PivotTable = np.loadtxt('PivotTable_2017-07-13_001.txt', skiprows=1, delimiter=',')
print PivotTable

## Bring in image ##
IM = Image.open("Lenna.tif")

#bring in number of factors
numFactors = 4

#assign colour vectors to factor combos
iterColours = iter(LUT)  
colour_dict = dict() # size will tell you how many colours will be used
for entry in PivotTable:
    key = tuple(entry[0:numFactors])
    if key not in colour_dict:
        colour_dict[key] = next(iterColours)
print(colour_dict)
print '===='

for entry in PivotTable:
    key = tuple(entry[0:numFactors])
    print str(entry) + ' ' + str(colour_dict[key])

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谢谢你的建议。我的问题中添加了一个LUT示例作为编辑。如果我理解正确，请在“透视表”中指定一定数量的因子组合，然后按其出现顺序提取这些因子，并与查找表关联。这基本上将不同的颜色与不同的因素组合相关联。在我做了一些小的修正之后，它就起作用了，那么你的问题是什么？是否要将颜色追溯到透视表？总体而言，是的，我希望将颜色追溯到透视表，然后使用它们为图像上的点上色