弹性搜索6.4创建自定义字符过滤器时抛出错误

所以我很确定我在语法上遗漏了一些东西，但我似乎不知道到底是什么。我正在尝试创建定义的电话号码模式捕获令牌筛选器。它说定义一个关键字过滤器，然后在上面应用模式捕获标记。我就是这么做的：

{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "phone": {
                    "type": "text",
                    "analyzer": "my_phone_analyzer"
                }
            }
        }
    },
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "my_phone_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "char_filter": [
                        "phone_number"
                    ]
                }
            }
        },
        "char_filter": {
            "phone_number": {
                "type": "pattern_capture",
                "preserve_original": 1,
                "patterns": [
                    "1(\\d{3}(\\d+))"
                ]
            }
        }
    }
}

这将导致以下错误：

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "illegal_argument_exception",
                "reason": "unknown setting [index.char_filter.phone_number.patterns] please check that any required plugins are installed, or check the breaking changes documentation for removed settings"
            }
        ],
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "unknown setting [index.char_filter.phone_number.patterns] please check that any required plugins are installed, or check the breaking changes documentation for removed settings",
        "suppressed": [
            {
                "type": "illegal_argument_exception",
                "reason": "unknown setting [index.char_filter.phone_number.preserve_original] please check that any required plugins are installed, or check the breaking changes documentation for removed settings"
            },
            {
                "type": "illegal_argument_exception",
                "reason": "unknown setting [index.char_filter.phone_number.type] please check that any required plugins are installed, or check the breaking changes documentation for removed settings"
            }
        ]
    },
    "status": 400
}

---

如果有人能指出我做错了什么，那就太好了

创建

my\u phone\u analyzer

的配置有几个问题

pattern\u capture

允许在令牌筛选器中使用，而不是在字符筛选器中使用，请阅读此处的详细信息

preserve_original

设置不接受

1

值，而使用

true

，

false

作为值

因此，考虑到所有这些因素，我能够用与您相同的设置创建我的手机分析仪

{
   "settings" : {
      "analysis" : {
         "filter" : {
            "code" : {
               "type" : "pattern_capture",
               "preserve_original" : true,
               "patterns": [
                    "1(\\d{3}(\\d+))"
                ]
            }
         },
         "analyzer" : {
            "code" : {
               "tokenizer" : "keyword",
               "filter" : [ "code", "lowercase" ]
            }
         }
      }
   }
}

---

如果您遇到任何问题，请告诉我。

您提到的链接看起来很旧

模式捕获不再适用于，而仅适用于

下面是如果您在5.x以上使用Elasticsearch，您的映射将是怎样的

PUT <your_index_name>
{  
   "mappings":{  
      "_doc":{  
         "properties":{  
            "phone":{  
               "type":"text",
               "analyzer":"my_phone_analyzer"
            }
         }
      }
   },
   "settings":{  
      "analysis":{  
         "analyzer":{  
            "my_phone_analyzer":{  
               "type":"custom",
               "tokenizer":"keyword",
               "filter":[  
                  "phone_number"
               ]
            }
         },
         "filter":{  
            "phone_number":{  
               "type":"pattern_capture",
               "preserve_original":true,
               "patterns":[  
                  "1(\\d{3}(\\d+))"
               ]
            }
         }
      }
   }
}

代币：
希望有帮助
 哈哈，你在这方面打败了我，提供了AnalyzeAPI和输出：pI不能在这里发表评论。这不允许我键入我想要的内容。但是我不知道你已经回答了这个问题。我想知道，为什么不允许你打字，你想打字：-）我有一些非常敏感和有趣的地方，伙计：-）谢谢你们两个，太感谢了！这真的很有帮助！现在我需要建立在你们提供的基础上，在搜索时去掉所有无用的字符，比如+-（）。我将亲自参与其中，并希望在此过程中学习。我将接受Kamal的回答，因为它有更多的信息，但Amit，同样感谢您的帮助！干杯
POST <your_index_name>/_analyze
{
  "analyzer": "my_phone_analyzer",
  "text": "19195557321"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "19195557321",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "9195557321",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "5557321",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "word",
      "position" : 0
    }
  ]
}