Artificial intelligence 调整评价函数的权重

我为connect-4编写了一些AI代码。我想调整某些评估函数中的权重。我的时间和硬件有限，所以我的问题是：进行“培训”的评估质量是否很差以及根据使用较低深度搜索得到的结果调整权重，而不是在AI有更多时间的情况下必须在以后表现最佳时使用的结果，从而可以在更深层次上搜索游戏树？

如果时间有限，则必须使用较低深度搜索调整权重。这与用于制作双陆棋等游戏的时差学习非常相似。也就是说，您可能希望使用强化学习的思想。时间差异是强化学习的一种味道

“某些AI”，我想你指的是极小极大算法？是的，对不起，极小极大算法带有Alpha-Beta修剪、迭代深化和在前一深度上的评估值之后排序移动。你能更详细地解释一下你的评估函数是如何工作的以及“权重”是什么吗。你说的“训练”是什么意思？虽然已经太晚了，但仍然感兴趣。我在游戏区搜索某些图案。每个图案都有一个权重。通过训练，我的意思是调整这些weiths，使AI发挥出尽可能强大的作用。