Asynchronous 如何在Julia中度量函数的@async运行时？

我的代码如下：

function getImages()
    @async for i in 1:30
        load("path/to/image$i.jpg");
    end
end
   
@time @sync getImages()

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在Julia中，这是度量异步运行时的正确方法吗？我不想相信这一点，因为在同步运行中，需要0.1秒才能完成，@async代码只显示0.000017秒。

您的直觉就在这里！简而言之，您没有正确使用

@sync

引用以下文件：

等待@async、@spawn、@spawnat和@distributed的所有词汇封闭的使用完成。收集封闭异步操作引发的所有异常，并将其作为CompositeException引发

在这里，

@async

在

@sync

表达式中不是词汇性的。实际上，

@sync

宏中没有魔法。

@async

、

@spawn

、

@spawnat

和

@distributed

表达式将创建任务。而

@sync

只需等待它们完成

因此，您可以手动执行以下操作：

julia> f() = @async sleep(1)

julia> @time wait(f())
  1.002095 seconds (9 allocations: 848 bytes)

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您需要稍微重新组织代码

julia> function getImages()
           @sync for i in 1:30
               @async begin
                   sleep(rand())
                   println("Image ", i)
               end
           end
       end
getImages (generic function with 1 method)

julia> @time getImages()
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  0.894566 seconds (650 allocations: 37.406 KiB)

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以下是正确的代码：

function getImages()
    myimages = Vector{Any}(undef, 30) 
    # instead of Any use the correct type of whatever your load returns
    @sync for i in 1:30
        @async myimages[i] = load("path/to/image$i.jpg");
    end
    myimages 
end   

当IO速度较慢时，此方法非常有用。 但是请注意，这个coode将只使用一个线程。因此，如果IO不是您的性能瓶颈，那么这种并行化将不会有帮助。在这种情况下，你应该考虑使用线程。

开始Julia run之前：

set JULIA_NUM_THREADS=4

或者在Linux上

export JULIA_NUM_THREADS=4

并将您的功能更改为：

function getImages()
    myimages = Vector{Any}(undef, 30) 
    # instead of Any use the correct type of whatever your load returns
    Threads.@threads for i in 1:30
        myimages[i] = load("path/to/image$i.jpg");
    end
    myimages 
end

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谢谢你的回答！！但是你能在我的密码里显示出来吗？我尝试了每种组合，但它仍然按顺序打印数字。但这是另一个问题。我猜您是想使用它，但如果我再次使用load（“image.jpg”）而不是sleep（rand（）），它会按顺序打印。这就是我们在阅读文件时应该期待的吗？普泽米斯劳·苏费尔在上面的回答中回答了这个问题

@async

本身并不并行运行，而是并行运行。这意味着，该函数可以将控制权让给另一个函数，通过这种方式，可以在同一线程上运行多个进程，100%使用CPU。例如，若您正在从网络下载数据，那个么这是有意义的：当进程等待服务器响应时，它可以将控制权让给另一个进程，该进程可以发送另一个请求。但是对于

load

操作来说，它似乎不是这样的，因为它100%的时间都在使用整个线程。非常感谢！我按照你在

@线程上说的做了

代码，但是我得到了一个我通常不会得到的错误<代码>致命错误：错误：LoadError:TaskFailedException:检测到并发冲突您的

加载

函数可能不是线程安全的（例如，依赖函数调用之间共享的内部状态或缓冲区）。在这种情况下，您将无法对其执行多线程操作（除非您将其修改为线程安全）。在这种情况下，您仍然可以查看

分布式
。非常感谢您的帮助。我想我会坚持使用@distributed一段时间。